13.02.2020
Полетели нейросети по российским городам, не всё в Китае
Технологический уровень развития МВД, из нашего опыта работы, зависит от генералов на местах, а не от денег
01.08.2019
Видеосервер для интеллектуального видеонаблюдения
Нейросервер. С фермой нейросетей на борту.
26.07.2019
Deep Learning
Обучаем искусственный интеллект.
18.06.2019
На его месте должна быть камера
Визуальный крик о помощи. Нейросеть может реагировать на вашу позу.
03.10.2018
Членовредительство производителей IP-камер
Интеллект, помноженный на другой интеллект, приводит к безумию
23.12.2009
Детектору фона найдено полезное дело.
Привносим и уносим.
02.12.2008
Куда пошел? Куда поехал?
Направление. GOALcity определяет направление движения объектов
29.05.2007
Все, что оставили
И все, что взяли. Детектор фона получает новую жизнь
28.12.2005
Внимание! 11. «Опасный предмет»
Оставлять предметы могут не только свои, но и чужие люди. Но они, как правило, ничего хорошего не оставляют, более того, могут подложить и бомбу, что нередко бывает в наше время
19.12.2005
Внимание! 9. «Опасное исчезновение»
Огромную помощь в анализе GOALcity дает детектор фона

ДОП-детектор

Историческая справка:
Этот видеодетектор больше известен как ДОП - детектор или детектор оставленных и унесенных предметов. Так, по крайней мере, его разрекламировали некоторые разработчики. Однако история показывает, что первым в мире разработчиком этого алгоритма был Спецлаб. На независимом сайте sec.ru сохранился репортаж с выставки, где группа журналистов проводила тестирование публичное тестирование. Публикация от 19-02-2003.

Данная технология действительно работала только в Спецлаб! 

Детектор оставленных предметов

Но, не смотря на это, мы не заявляли о каких-то уникальных возможностях ее. Скорее наоборот, мы сразу же высказались в плане непрактичности данной функции в виду большого числа объекто-подобных помех в реальной жизни: незакрытая дверь, остановившийся человек, возникшая преграда в обзоре и т.д. И 10-летняя практика доказала: никто нигде никогда не смог извлечь из него пользу. Более менее, его можно было бы применить для контроля сравнительно больших объектов как, например, автомобили на автостоянке. Только комплексная спецлабовская видеоаналитика делает это значительно лучше. 

Сам по себе алгоритм был составной частью некоторых сложных аналитических систем. Спецлаб его использует как в видеоаналитике, так и в системе автослежения «След». Но, повторимся, лишь как полезное дополнение к основным алгоритмам.

Кроме того, детектор фона применялся в различных научных опытах и наукоемких производствах, например, для контроля качества пайки печатных плат.