GOALcity - система, которая предоставляет широкий инструментарий для работы с множеством факторов неопределенности. Естественно, что она не укажет четко, кто вошел с конкретной криминальной целью. Но, как и в случае с рыболовством, поможет найти наиболее Процесс охранного видеонаблюдения напоминает рыбалку: никогда не знаешь, есть ли рыба, и будет ли она клевать. Притом, что вся технология укладывается в удочку и ожидание, существует огромное количество приспособлений, помогающих поддеть на крючок непредс Во что вы больше верите: ваш охранник будет внтимательно наблюдать каждую секунду за 64 мониторами и подмечать все происшествия или в то, что он будет смотреть футбол? Вместо параллельного типа видеоконтроля, антагонистичного природе нашего мозга, мы даем охраннику такую картину, которую он способен воспринять по роду своего биологического происхождения Вам предлагается смотреть только на один монитор, а получать инфу от тысячи камер. И не скопом ото всех сразу, а по очереди Человеческий мозг, к нашему стыду, однопроцессорный. Но дополнить живые процессоры можно компьютерными Увы, в перспективе не предвидится появления многоядерных человеческих мозгов Во что вы больше верите: ваш охранник будет внтимательно наблюдать каждую секунду за 64 мониторами и подмечать все происшествия или в то, что он будет смотреть футбол? К людям все-таки меньше доверия, чем машинам. Не будем вдаваться в полемику, почему Охранник придет, выведет плеер - увидит все, что пропустил. Но пока он смотрит пропущенное, пропустит настоящее Ой, сколько можно пропустить, пока оператор ходит до туалета! Упаси Бог, если съел чего лишнего - прощай охрана Начинаете понимать разницу между чудесами и технологиями? Первые решают все проблемы, а вторые просто помогают нашему несовершенному головному механизму Вам предлагается смотреть только на один монитор, а получать инфу от тысячи камер. И не скопом ото всех сразу, а по очереди Увы, в перспективе не предвидится появления многоядерных человеческих мозгов Не может человек усваивать информацию параллельно. Большое количество мониторов он охватывает последовательно, хоть вам и кажется, что лично вы видите все и сразу Все сцены перед камерами будут даваться вам не одновременно, параллельно и ежемгновенно, как сейчас построено видеонаблюдение, а последовательно и изредка Вместо параллельного неотрывного просмотра нескольких десятков мониторов видеонаблюдения вам предлагается комфортный телевизор с приемом телевизионных программ Пора согласовывать свои ограниченные возможности с неограниченными способностями электроники Видеоаналитика имеет возможность выдавать только главное, что сокращает объемы в тысячи раз. А значит, делает их доступными для оперативного предупреждения Чем больше объемов записи, тем меньше вероятности, что вы их посмотрите Если тревог будет больше, чем спокойствия, охранник начнет реагировать не на тревоги, а на их отсутствие Даже специально выделенный человек не будет обращать внимание на предупреждения, если их число превышает определенный порог В офисных демозалах все настроено так, чтобы пустить пыль в глаза - это подогнанные под результат лабораторные условия На всевозможных выставках почти никто ничего не показывает вживую, объясняя это трудоёмкостью настройки. Вам поют сладкие песни под фанеру Аналитика предупреждает человека о том, что он не смог предусмотреть, предугадать, заметить сам Трудно сказать, будет ли когда-нибудь изобретен искусственный интеллект, но можно утверждать, что перед этим нас ждет стадия развития Человек компьютерный Учитесь отличать практичесую реальность от теоретических вымыслов В выборе системы нужно полагаться на собственный интеллект, а не на искусственный Видеоаналитика - это математика, а не интелект, искусственного интелекта не существует в природе Если инфы много, то вы ее физически не охватите Минимизация информации – не самоцель, а путь к безопасности Панель «Внимание!» выводит события последовательно, что полностью созвучно человеческому мышлению Вам предлагается смотреть только на один монитор, а получать инфу от тысячи камер Увы, в перспективе не предвидится появления многоядерных человеческих мозгов Не может человек усваивать информацию параллельно, видеоаналитика последовательна Вместо десятков часов на просмотр вы потратите всего несколько минут Пора согласовывать свои ограниченные возможности с неограниченными способностями электроники Видеоаналитика выдает только главное, что сокращает объемы в тысячи раз Чем больше объемов записи, тем меньше вероятности, что вы их посмотрите Правильно то, что удобно! – первая заповедь спецлабовской видеоаналитики Человек все равно ошибется Человек никогда не сможет предусмотреть все проблемные ситуации Человек не может охватить всю информацию Технология просеивает горы зашлакованной информации, находя драгоценные «камни» - ключевые моменты Огромный объем видеозаписей человек не может проанализировать сам Чтобы информация превратилась в знания, ее нужно проанализировать Мы ставим системы видеозаписи, чтобы узнать что-то важное
ВИДЕОАНАЛИТИКА: ВЫМЫСЕЛ и РЕАЛЬНОСТЬ
Обычные системы видеоконтроля: Декларируется машинный интеллект. Демонстрируется только в идеальных условиях
GOALcity: Никакой мистики. Аналитическая математика работает в реальных условиях

Жесткие алгоритмы на базе ObjectVideo.

Обычно демонстрируется только в виде смонтированных видеороликов, никогда не показывается вживую или только в специальных условиях. Сам принцип, построенный на детекторе объектов (object detector), где во главу угла поставлено распознавание объектов, далек от совершенства. Пока компьютер не может отличить ветку дерева от руки, а птицу от автомобиля. Кроме того, все это не может работать на перекрывающихся объектах. Показ возможен лишь в жестких условиях, где заведомо известно, что нет соприкасающихся по перспективе целей (одна немного заслоняет другою), а также нет деревьев, птиц, мошек, бликов и теней. Даже у большого автомобиля, сливающегося по цвету с фоном местности, может оказаться зона детекции меньше, чем у мальчугана, одетого в яркую одежду. Такая работа возможна только при заранее подготовленном сценарии. Подробнее о принципах.

Видеоаналитика целиком и полностью базируется на детекторе объектов, разработанным компанией ObjectVideo, которая, кстати, зарегистрировала все права на каждый из алгоритмов. Практика большого числа лет показала неэффективность этого типа детекции, о чем свидетельствуют судебные разбирательства Bosch, Samsung и Sony – эти компании тоже используют данный принцип, купленный у ObjectVideo.

В Россию детектор объектов пришел пиратским путем и освоен почти всеми разработчиками софта для систем видеонаблюдения. И никто еще не смог доказать практическую эффективность данного принципа детекции. Его особенностью является  высокая зрелищность на демонстрациях в идеальных лабораторных условиях. И полная несостоятельность в реальной рабочей обстановке.

Как правило, преподносится как четкая диагностика ситуации (детектор драки, детектор кражи, детектор оставленных предметов и проч.). В реальности же компьютер пока не научился классифицировать поведение людей на основе Уголовного кодекса.

Заявления об Искусственном интеллекте, по меньшей мере, некорректны, т.к. еще никто нигде не зарегистрировал его наличия.

На рынке существует множество бесплатных программных библиотек, в том числе и от таких софтверных гигантов как Майкрософт, позволяющих на их базе моделировать псевдо интеллектуальные алгоритмы. Именно этот вид программирования и используется. Однако, этот софт потому и бесплатен, потому что бесполезен. Это лишь попытка развить теоретическую концепцию будущего прототипа искусственного разума. Любые заявления о практическом использовании данных возможностей – научная утка. 

Гибкая видеосемантика.

Всегда демонстрируется вживую! Даже на многолюдных выставках все работает! Это вы можете увидеть прямо сейчас, если подключитесь к реальному офису в реальном времени. Спецлабовская видеоаналитика имеет гибкий статистический принцип работы, выявляющий новое нестандартное поведение на основании предыдущих действий. Т.к. природные помехи присутствуют всегда, то статистика их просто вычитает из самих же себя. В сухом остатке остается полезная информация.

ПО «Спецлаб Аналитикс» использует детектор объектов лишь в качестве малозначимого дополнения, при этом она даже не пытается заниматься фантастическими распознаваниями. Система анализирует элементарные параметры, доступные для простой математики: новизну объекта, их количество, характер движения, направление, скорость и т.д. При этом учитываются лишь изменения по отношению к предыдущему комплексу характеристик. Т.е. GOALcity самообучается и спокойно относится к тому, что происходит постоянно: если это военный полигон, она не будет реагировать на драки, но сообщит об их отсутствии; если это пустынный двор, то будет выдавать сообщение на каждого нового гостя. Она реагирует лишь на изменение или новизну действия. Ее ключевые кадры позволяют понять все произошедшее.

Видеосемантика разделяет видеопоток на сегменты с однородной информацией, выводя короткий видеоролик с ключевой информацией каждого сегмента.

Видеоаналитика «Внимание!» не претендует на знание Уголовного кодекса, это лишь алгоритм сжатия информации.

Ведь любой файл данных можно сжать в уже привычное для всех понятие «архив». Мало, кто сомневается в полезности zip-ов и rar-ов, почти по тому же принципу устроена спецлабовская видеоаналитика. Только в качестве избыточной информации используются повторяющиеся движения. Нет смысла просматривать 5 минут (это 7500 кадров), как человек идет по дороге, если ничего другого он не делает. Вам дается лишь 5 кадров того, как он шел. Если же человек изменит что-то в своем поведении (свернет, побежит, остановится, упадет, начнет махать руками…), вам будет выдан еще один видеоролик из нескольких кадров. Это в тысячи раз меньше того времени, которое вам обычно приходится тратить на просмотр архивов видеозаписей.



  ОТЛИЧИЯ ВИДЕОСЕМАНТИКИ ОТ СТАНДАРТНОЙ ВИДЕОАНАЛИТИКИ:
презентация в PowerPoint или HTML

Вместо несуществующего в природе машинного интеллекта - полезная для людей математика, упрощающая работу с системами видеоконтроля!
УЧЕТ ФИЗИОЛОГИИ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ
Обычные системы видеоконтроля: Параллельное видеонаблюдение
GOALcity: Последовательное видеонаблюдение

Оператор смотрит сразу на большое число мониторов одновременно, пытаясь увидеть все и сразу. Но мозг человека не многопроцессорный, он не способен обработать информацию сразу большого числа событий параллельно, тем более в течение длительного времени своей многочасовой смены. (Если имя оператора не Юлий Цезарь.)

Большое количество мониторов взгляд охватывает последовательно, хоть вам и кажется, что лично вы видите все и сразу. Увы, в перспективе не предвидится появления многоядерных человеческих мозгов и многоканальных глаз.

Оператору тоже доступно на просмотр большое число мониторов, но они используются лишь вспомогательно - при необходимости. На какой из них смотреть и надо ли, он определяет по панели «Внимание!», в которой все события со всех ста камер отображаются последовательно – по мере их поступления. Видеоаналитика Спецлаб транслирует всю информацию с большого числа мониторов на одну панель, в которой видеоданные отображаются друг за другом.

Этот механизм полностью созвучен физиологии человеческого мозга, который в одно и тоже время может обрабатывать только одну задачу. А множество задач проще воспринимается последовательно, и лучше в их временном порядке.

Семантическая технология Спецлаб раскладывает видеозапись на смысловые фрагменты, показывая ту часть этого фрагмента, которая отражает ключевую информацию события. И вместо длительной видеозаписи, имеющей одну единственную смысловую нагрузку, человеку дается возможность короткого показа сокращенного в сотни и тысячи раз видеоролика – полностью передающего весь смысл этого длительного сюжета.

Человеческое мышление последовательное, оно лучше обрабатывает данные по очереди, нежели все одновременно!
ХРОНОЛОГИЯ СОБЫТИЙ
Обычные системы видеоконтроля: Нет логической связи между событиями с камер
GOALcity: Четкая логическая связь на временной шкале всех камер

Спросите оператора, что было первым: сотрудник сдал ключи на 15-ой камере или человек из офиса вынес коробку на 26-ой? При параллельном видеонаблюдении у человека не может сложиться логическая взаимосвязь действий: сначала сдал ключи, потом вынес коробку, значит, кабинет вскрыли. При параллельном видеонаблюдении оператор может анализировать камеры лишь по отдельности, не осознавая общую опасность действий.

Оператор не получает никакой информации о происходящем, кроме той, которую видит сам. Хорошо или плохо то, что у ворот в 7 часов вечера встала машина? Хорошо или плохо, что в 9 часов вечера открывается кабинет?... Кроме открытой угрозы он ничего другого не выявляет. Все инструкции в голову не положишь!

Панель «Внимание!» собирает события со всех (пусть даже ста) камер в одну линейку с ясно выраженной шкалой времени, где видеомоменты, которые расположены справа, произошли позже тех видеомоментов, которые расположены слева или видеомоменты, которые расположены снизу, произошли позже тех видеомоментов, которые расположены сверху (в зависимости от выбора расположения). Оператор без лишних мысленных усилий осознает, что произошло раньше, а что позже. При последовательном видеонаблюдении есть четкое понимание последовательности всех событий на объекте, что привносит понимание об общей обстановке во всей взаимосвязи действий.

Все сцены перед камерами даются не одновременно, параллельно и ежемгновенно, как сейчас построено, в основном, видеонаблюдение, а последовательно и изредка.

При этом для каждого события может предлагаться полезная инструкция, основанная как на общей теории безопасности, так и на конкретной специфике объекта.

Видеоаналитика GOALcity Instinct может строить графические образы, привязывая события к месту и времени.

Мозг не может воспринимать порядок действий по разным частям экрана, все можно понять лишь по упорядоченной шкале! Тем более, если есть еще и подсказки.
ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ ФАКТОР
Обычные системы видеоконтроля: Требуется внимательность, нельзя даже моргать
GOALcity: Постоянное внимание не требуется, можно заниматься другими делами

Человек физически не может не отрывать взгляда от мониторов 60 секунд в минуту, 3 600 секунд в час, 40 000 секунд за смену. Даже в редкие периоды внимательного наблюдения он охватывает одновременно лишь 4 – 6 камер. Доказано наукой! Зрение имеет такую же последовательную природу, как и мышление. Взгляд последовательно скользит по мониторам, рассматривая их по очереди. Опыты с айзтрекером (контроль движения зрачка) показывают, что лишь 15% своего дежурства человеческий взгляд обращен в сторону мониторов, и даже при этом лишь четверть времени мозг осознает происходящее. Взгляд на мониторы еще не гарантирует внимания - человек может задуматься о своей нелегкой жизни с зарплатой охранника и надолго уйти в свои проблемы.

А опасное событие может произойти за несколько секунд. Отследить происшествие, особенно, если оно неярко выражено, маловероятно.

Одного поворота головы в другую сторону достаточно, чтобы пропустить криминал. Зная, как ведется видеонаблюдение в магазинах, злоумышленники специально отвлекают охранника от монитора каким-нибудь вопросом, в то время как подельники отрывают магнитные бирки.

Панель «Внимание!» не требует постоянного внимания оператора. В ней события не исчезают сразу после их окончания, как в обычном режиме реального времени. Они лишь превращаются в повторяющиеся видеоролики, оставаясь на экране до полного устаревания.

Даже при длительном отвлечении от мониторов охранник не пропустит важное событие.

Кроме того, каждое новое событие сопровождается аудиовизуальными эффектами. И могут прилагаться инструкции к действию.

Чтобы информация превратилась в знания, ее нужно проанализировать. Для этого нужно время, его и дает на обдумывание аналитика GOALcity.

Пора согласовывать свои ограниченные способности человека с неограниченными возможностями электроники!

Человек не может не отвлекаться! Чтобы не пропустить важное событие, его надо сохранить на мониторе.
УСЛОВИЯ РАБОТЫ ПЕРСОНАЛА
Обычные системы видеоконтроля: Нельзя ходить в туалет
GOALcity: Вполне допустимо отлучаться

Человек физиологически не может не поесть или не сходить в туалет, он также часто ходит покурить или позвонить домой, отпирает дверь в офисе по утрам и открывает ворота, когда въезжают и выезжают автомобили, он задает вопросы посетителям, обеспечивает порядок в холле, выдает ключи, занимается личными делами…

Вернувшись на рабочее место, охранник пропускает видеоданные, которые поступили в его отсутствие. Чтобы их посмотреть, нужно проиграть архив, при этом ослабевает внимание к текущему видеонаблюдению.

Кроме того, у него должны быть еще и права на просмотр записей, что уж совсем нехорошо.

Панель «Внимание!» не требует постоянного присутствия оператора. Последние 100 событий можно просмотреть за 30 секунд одним движением «ползунка».

При этом НЕ требуется:

  • открывать окно плеера и тем самым загораживать камеры реального времени,
  • просматривать видеозаписи и отвлекаться от текущего видеонаблюдения,
  • иметь права доступа к архиву.

Новые события могут выводиться на переносной планшет, при этом обеспечивается мобильность при передвижении в офисе.

Но даже без него все можно успеть предотвратить, если опасные события еще остались на мониторе. Например, в Брянске после того, как охранник закрыл ворота, он нашел в окне аналитики момент: через удаленный забор перелезли люди.

Временное отсутствие на посту чаще всего используется злоумышленниками. Эти события нельзя пропускать!
МОБИЛЬНОЕ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ
Обычные системы видеоконтроля: Постоянно контролировать невозможно
GOALcity: Постоянный контроль не мешает другим делам

Взять с собой видеорегистратор вместе с мониторами и ходить с ними по магазинам или на работу не получится. И даже если бы был суперскоростной мобильный канал, все равно наблюдать за обстановкой на охраняемом объекте на ходу или при езде невозможно.

Единственный выход – это реакция на охранную сигнализацию. Но она чаще лишь сообщает о происшествии, которое уже невозможно предотвратить. Подготовительные действия может отличить лишь видеосистема. А ее контролировать можно, только сидя у мониторов, и никуда не ходить!

Спецлабовская видеоаналитика не требует постоянного контроля и охвата огромного потока информации. Она может реагировать только на нестандартные действия, например, на долгое изучение замков входной двери на вашей лестничной клетке, или на превышение количества движущихся объектов в вашей квартире, или на движение объекта, у которого не детектируется лицо (человек в маске) и т.д.

Видеосюжеты в реальном масштабе времени могут сбрасываться на E-mail или мобильный телефон. Они занимают меньше мегабайта, поэтому легко доходят до получателя в виде стандартных «авишек», проигрываемых на любом устройстве, в том числе и «мобильнике».


Потенциально опасные моменты нужно сразу доводить до хозяина, где бы он ни был!
ПРОСМОТР АРХИВА
Обычные системы видеоконтроля: Постфактум
GOALcity: ДО проблемы

В 99% случаев архивные записи никогда не просматриваются на предмет выявления готовящихся проблем. Представляете, что такое просмотреть 24 часа записи со скоростью 25 кадров в секунду от 16-и камер? Даже в ускоренном режиме. Для этого нужна еще одна жизнь!

В архив заходят лишь постфактум, когда уже что-то случилось. Такие системы лишь ведут статистику проблем, которых уже нельзя предотвратить. В нашей стране по видеозаписи еще и маловероятно кого-либо потом найти, если злоумышленник уже скрылся или был в маске.

В лучшем случае у милиции останется видеозапись с демонстрацией, как Вас убивали.

Никто специально не стремится сесть в тюрьму - как правило, все преступления готовятся заранее. Под видом благонадежных граждан, еще без маски на лице, изучаются пути подступа к объекту, замки и укрепления, расписание и режимы работы. Еще до трагедии можно отследить криминальные приготовления, если систематически просматривать архив. Но перелопатить миллионы мегабайт видеозаписей самому невозможно. Видеоаналитика «Внимание!» фильтрует архив, выбирает ключевые кадры, показывает важные моменты, сокращая время просмотра с сотен тысяч часов до нескольких минут.

Это реальное время, которое человек может потратить на свою безопасность. Минимизация информации – не самоцель, а путь к безопасности. Если инфы много, то вы ее физически не охватите. Если она минимальна, то доступна для восприятия.

Вовремя заметить проблему в большом количестве информации можно только путем аналитической фильтрации.
ОХВАТ ИНФОРМАЦИИ
Обычные системы видеоконтроля: Слепой поиск по длинным коридорам времени
GOALcity: Моментальный вывод ключевых кадров на весь экран

Загружая архив на просмотр и выбирая дату-время архивных записей, человек использует стороннюю информацию, полученную другими, не связанными с техникой источниками. Например, пришло в голову проверить, как часто опаздывают сотрудники, или кто-то сказал, что вчера вечером у офиса стояла подозрительная машина. Выборочный просмотр по принципу «от балды» малоэффективен, т.к. о реальных проблемах Вам вряд ли кто подскажет.

Теория вероятности должна быть основополагающей в науке безопасности. Пока используется лишь один постулат «на авось».

Даже предварительно известная информация, что именно в этом месте и именно данным способом что-то произошло, потребует огромного времени для поиска. Как найти, в какой момент взяли сумку со стола, если прошло уже два месяца? Надо просматривать все 2 месяца × 24 часа × 60 минут × 60 секунд × 25 кадров в секунду × количество камер.

GOALcity не заставляет гадать, она выводит начальные моменты событий на весь монитор в виде картинок. Человеческий мозг даже в течение мгновенного взгляда способен проанализировать сразу большое их количество, найдя подозрительные моменты. Всего несколько секунд – и вы имеете представление о происходящем.

Кроме того, аналитический просмотр устроен так, что дает возможность детально изучить выбранный момент, проиграв его во все стороны и сопоставив с другими метаданными.

Плеер GOALcity предлагает многофункциональную выборку по виду действия, его месту в кадре, характеру движений, типу объектов и прочее.

Мы ставим системы видеозаписи, чтобы узнать что-то важное. Но чтобы информация превратилась в знания, ее нужно проанализировать. Огромный объем видеозаписей человек не может проанализировать сам. Технология «Внимание!» просеивает горы зашлакованной информации, находя драгоценные «камни» - ключевые моменты.

Визуализация и классификация информации позволяет быстро найти нужные данные.
ПРЕДОБРАБОТКА ДАННЫХ
Обычные системы видеоконтроля: Пассивная видеозапись
GOALcity: Активный видеоконтроль

Несмотря на то, что у охранных мониторов сидит человек, его даже самое упрощенное мышление почти никак не используется. Охранник в лучшем случае регистрирует только серьезные происшествия и то лишь в рукописном журнале приема-сдачи дежурства. О незначительных с его точки зрения проблемах информация не приходит. Но любая серьезная проблема складывается из множества предыдущих незначительных происшествий. Например, клиент пошумел, другой проявил недовольство, еще один пообещал неприятности… Охранник чаще всего – лицо наемное и из другой структуры, он не может анализировать угрозу, если злоумышленник без оружия и не в маске. Головной мозг оператора, как говорится, настроен только на взрыв бомбы. Непонятно, зачем вообще использовать охранника, если он начинает осознавать проблему только после того, как его связали или подстрелили.

Полная пассивность мозга и монотонность деятельности, по утверждению медиков, приводят в сонное состояние.

Груды видеозаписей никак не обрабатываются. Для их анализа нужен еще один человек.

Если даже и пытаться что-то записывать в рукописный журнал, то кому-то надо потом все это отслеживать по видеозаписям, отыскивая время и место действия. Кроме того, как правило, охранник незнаком с сотрудниками и тем более не знает имен гостей, все его рукописные записи будут представлять бессмысленные эпосы без имен и фамилий.

GOALcity предоставляет возможность активной деятельности оператору видеонаблюдения. В видеозапись по любой камере или по группе камер в целом есть возможность вставлять текстовые пометки, удобные для дальнейшего поиска. Охранник способен заниматься активной деятельностью, записывая пусть даже и самые простейшие выводы: курит, ругается, распивает напитки, бежит, приехала машина, уехала машина, на машине нет номера, зашел клиент, вышел клиент…

В дальнейшем директору достаточно только набрать слово «курит», чтобы система GOALcity сразу вывела всех курильщиков на просмотр. Или слово «машина», чтобы отследить все номера автомобилей, приезжавших за день. Или слово «клиент», чтобы посчитать всех клиентов за месяц. И т.д.

Простая, не требующая знаний, но активная работа видеосекретаря не только упрощает дальнейший анализ начальником, но и устраняет фактор сонливости - профессиональной болезни охранников.

Нарколепсия не заметна внешне, но это не значит, что человек не спит. По наличию описаний происходящего в видеожурнале GOALcity можно судить о работе оператора видеонаблюдения. Это критерий оценки работоспособности.

Но главное в том, что вам не придется долго искать, когда последний раз приезжал проблемный клиент или вывозился мусор с территории. Систематизация данных, пусть основанная лишь интеллекте оператора, намного полезнее всех "искусственных интеллектов".

Предварительная обработка данных человеческим интеллектом упрощает их анализ и лечит от сонной зависимости охранников.
ПОИСК ДАННЫХ
Обычные системы видеоконтроля: Только по времени длительным «перематыванием».
GOALcity: По заданным критериям + быстрые списки.

Как найти запись посещения Сергея Петровича, заходившего в прошлом месяце? - Надо потратить полдня на поиски, чтобы просмотреть в ускоренном темпе месячную запись от десятка камер.

Как увидеть всех людей, заходивших к вам в офис, пока Вы были в отпуске? - Надо потратить день на то, чтобы более внимательно просмотреть в ускоренном темпе месячную запись от десятка камер.

Как найти важные или криминальные моменты, записанные, пока Вы были в отпуске? - Надо потратить два дня на то, чтобы очень внимательно просмотреть в мало ускоренном темпе месячную запись от десятка камер. Лучше сказать, это нереально.

Как найти, когда заехал и выехал автомобиль с номером А153АА 177? - ...

Достаточно установить фильтр по лицам, и за одну минуту Вы найдете нужное вам лицо, а также сразу же увидите фотографии всех, кто заходил к Вам в заданный период времени. Для этого не нужно покупать дорогостоящую систему распознавания лиц, встроенный детектор лиц справится с поставленной задачей.

Такой же фильтр есть и для номеров автомобилей, текстовых комментариев и других метаданных.

"Видеосемантика Спецлаб" сортирует информацию по ее логическим сегментам, выдавая короткие ролики содержания каждого длительного сегмента, что сокращает время на просмотр видеозаписей в сотни и тысячи раз.

Избирательный просмотр и аналитический поиск ускоряют поиск нужных участков записей.
ОХРАННАЯ ЛОГИКА
Обычные системы видеоконтроля: Жесткая логика, с повторяющимся на всех объектах легко предсказуемым алгоритмом
GOALcity: Гибкая логика, в каждом случае с индивидуальным алгоритмом

K самым распространенным сигнализациям уже подобраны «ключики». Четкие инструкции, жестко прописанные алгоритмы (с небольшим диапазоном вариаций) – признак предсказуемости системы безопасности.

Любое повторение алгоритма защиты охранной системы упрощает ее вскрытие. Это легко понять на примере автосигнализаций, которые отнюдь не сокращают статистику автоугонов. Массовое «обезьянничество» (выражение премьер-министра Путина) в области решечения окон, бронирования дверей, охранной сигнализации и даже электронного лаянья не привело к уменьшению квартирных краж.

Как правило, отслеживается работа только датчиков.

Подавляющее число известных сигнализаций используют простейшие комбинации, такие как «сработал датчик – включить сирену» и их модификации. Они не могут увязать все сработки в единое целое с анализом ситуации. Они не могут соотнести сработку датчиков тому или иному поведению людей. Все жестко: есть движение – есть тревога.

Они не могут тестировать оконечные цепи, если датчик давно вышел из строя или заклеен жвачкой, никто никогда не узнает. Выход из строя оборудования или никак не проявляет себя, или засыпает оповещениями, что приводит к тому, что дежурная служба перестает реагировать. Даже плохой контакт в электропитании может преступно надоесть хозяину.

Они не понимают внутренний саботаж, считая, что все сотрудники честные.

Они не могут отследить расхлябанность и подразумевают, что кто-то ежедневно зорко проверяет оборудование, правильность закрытия дверей, форточек, постановку на охрану…

Не может распознавать неумелые действия хозяина. Не предупреждает перед началом активных действий, опасна для самого хозяина.

При выходе из строя центрального блока управления вся система охраны объекта выходит из строя. Также может быть просто перебит (или может сгореть) кабель, соединяющий ваш прибор оповещения на 5-ом этаже с центральным пультом на первом.

 

Система GOALcity предоставляет так называемую «плавающую» логику, не зацикленную на четком исполнении жестко заложенных инструкций. Ее язык бытовой охранной логики «SL++» - механизм самостоятельного построения ИНДИВИДУАЛЬНОЙ системы безопасности – признак непредсказуемости для злоумышленника.

SL++ специально «заточен» под поведенческие алгоритмы в области безопасности и также может применяться для программирования всевозможной электроники «Умного дома», которая становится способной понимать человека не через пульты управления, а посредством анализа характера поведения хозяина.

Кроме физических датчиков, система GOALcity заводит в общий анализ данные от видеокамер, микрофонов, а также различных специализированных устройств.

Система GOALcity способна принимать решение по комплексу событий и их последовательности. SL++ настолько гибок и многозадачен, что можно даже с определенной долей вероятности идентифицировать походку человека по пространственно - временным срабатываниям датчиков. А пользуясь видеокамерой как датчиком, он может заводить массу отличительных параметров объектов: их объем, направление движения, скорость, идентификационные признаки (текст, лица, звук, речь) и т.д.

Система GOALcity учитывает огромный комплекс проблем, используя свои оконечные устройства не только для охраны, но и для контроля друг друга. Учитывая порядок и характер сработок, система отличает деятельность человека от сбойности оборудования. Оповещение производится в жестком соотношении с необходимостью.

От хозяина не требуется соблюдения четких инструкций. Задаются те алгоритмы, которые он выполняет в силу того, что он хозяин. Это значит, что он войдет через дверь, а не через окно, пройдет мимо камеры без маски на лице, не будет искать деньги там, где их нет, не вздумает ночью поднимать телевизор и проч.

Комбинированная логика, которая отслеживает сразу множество событий, да еще и их временную последовательность, позволяет с крайне высокой точностью проводить распознавание «свой–чужой». Она способна не жестко, как другие, а адекватно реагировать на все происходящее, оценивая весь комплекс датчиков, видеозаписей, сторонних устройств.

Децентрализованная система, каждый сетевой модуль содержит все функции центрального блока и постоянно контролирует все другие устройства в сети.

 

Любую известную жестко зашитую логику можно обойти. А вот все, что непонятно, неожиданно и еще лучше – внезапно, дает наибольший защитный эффект.
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ОБЪЕКТА
Обычные системы видеоконтроля: Двухмерный малофункциональный план без индивидуальной графики
GOALcity: 3D–План с многфункциональным управлением и индивидуальными графическими элементами

Плоское представление объектов, обычно без выбора визуальных видов устройств. Скудное управление. Слабая интерактивность. Обычно нет возможности использовать собственные графические элементы.

Трудно передается многоуровневая структура, а также большие площади.

При сработке сложно понять, где произошло происшествие. Даже небольшой объект очень сложно отобразить на одном мониторе с указанием каждого элемента – просто не хватит масштаба. На большой объект не хватит никаких мониторов. Человеку требуется давать права на масштабирование и уточнение местоположения, чем он или не всегда умеет или не всегда хочет пользоваться – как показывает практика. 

 

Плохо понятен характер происшествия. Все иконки статичны, в лучшем случае могут мигать, обозначая узкий круг сработок.

 

 

 

Нет наглядной привязки к видеокамерам, лишь иконки с названиями.

Отсутствует привязка логики к особенностям конструкций здания.

Устаревшая технология.

Человеку привычней существование в пространстве, нежели в плоскости.

 

Трехмерный план объекта, который легко создать в графическом 3D-редакторе. Богатый выбор видов устройств, любые собственные картинки и модели. Интерактивность всех используемых элементов плана.

Все датчики, ключи, замки, освещение и т.д. представлены в их графическом отображении и могут быть нарисованы самим пользователем. Человек теперь сам строит свою систему безопасности! Все события и управление могут также осуществляться непосредственно с Плана. Например, по сработке датчика вы можете видеть, как мигает виртуальный датчик, как идет 3D-человек или изменяется объемный цвет самой комнаты. Чтобы включить освещение, достаточно щелкнуть мышкой на виртуальном торшере, а чтобы открыть дверь – на виртуальном замке.

Многоуровневая система представления многоэтажных зданий. Работа с 3D-сканером для построения трехмерных городов

При сработке анимация наезда на место происшествия из общего плана к крупным. Это дает понятное представление, где что происходит. Динамический ПЛАН от Спецлаб все делает сам – без каких-либо телодвижений со стороны человека, хотя ему и дается возможность уточнения вопроса. Но SL-Plan и так наглядно покажет реперные масштабы объекта, дающие четкое представление, в какую сторону двигаться из того или иного местоположения. Например, из общего вида здания идет плавный переход на первый этаж, причем через входную дверь, потом в комнату происшествия. 

События отображаются анимацией из 3D–графики, что упрощает понимание. Неограниченная динамика всех элементов дает более качественное представление о событии и ускоряет осмысление. Вместо стандартного мигания на схеме квадратика по имени «геркон113», спецлабовская графика наглядно покажет, что за этим стоит – а именно открывающуюся дверь. Вместо мигания квадратика с именем «ИК-датчик движения 10», спецлабовская графика наглядно покажет суть происходящего – а именно двигающегося в этой зоне человека, причем, может и в 3D.

SL-Plan позволяет накладывать живое видео на любые плоские поверхности 3D-моделей. Прямо в Плане могут отображаться закрепленные за установленными местами видеокамеры. Вы можете даже телевизор смотреть через 3D-план. Видеоплан – это симбиоз виртуального и реального мира: 3D-графики и видеоизображения реального времени.

Графический 3D-план нужен не столько человеку, сколько машине. Серьезную аналитику, достойную человеческого мышления, можно построить только при изначальном вводе трех координат. Не только человек попадает в виртуальную среду - трехмерно мыслить начинает и сама программа, отслеживая координаты перемещения, скорость, направление, а также рассчитывая возможные угрозы.

3D-графика настолько плотно входит в состав последних программных продуктов, что процесс перехода на объем уже неотвратим - даже просто потому, что весь мир к этому идет вне зависимости от смысла. Пока 3D-скептики продолжают этот смысл искать, 3D-графики открывают для себя новые миры.

 

Интерактивная графика ускоряет понимание и упрощает управление. «Трехмерка» в тысячи раз превосходит плоскость по возможностям.
ИНДИВИДУАЛЬНОСТЬ
Обычные системы видеоконтроля: Повторение чужих технологий
GOALcity: Разработка своих уникальных технологий

Разработанные технологииплагиат, давно утративший актуальность. Нет уникальных собственных технологических достижений. В лучшем случае, есть своё оформление давно используемых другими технологий. Но внутри подделка хуже оригинала.

 

Спецлаб разрабатывает всё сам от первого цифрового видео в 90-ые годы до аналитических систем в годы нынешние. Множество уникальных технологий Спецлаб до сих пор никто не повторил в мире.  Например, видеосемантика – самая передовая технология в видеонаблюдении – есть только в Спецлабе.

Программистам Спецлаб запрещено интересоваться чужими системами, чтобы не повторять уже существующее.

Давно известные технологии давно успешно обходятся, в безопасности могут защитить только неизвестные алгоритмы!