Точное диагностирование целей в условиях сильных естественных помех Целеуказание для камер видимого диапазона Выявление людей, больных гриппом, в том числе свиным (H5N1) или птичьим (H1N1).
МАТЕМАТИКА ТЕПЛОВИЗОРОВ
Обычные системы видеоконтроля: Основана только на теплокартинке
GOALcity: Совмещена с картинкой камеры видимого спектра

Теплые предметы - это не всегда живые предметы, простая детекция теплоты сама по себе такая же помеха. В лесу тепло рассеивается и, в зависимости от влажности, может показывать разные формы на приборе. 

Не учитываются переотражения теплового следа от разных предметов.

В аэропортах для поиска инфицированных определение ручными тепловизорами температуры тела приезжающих из-за границы пассажиров невозможно в зимнее время, т.к. люди заходят с мороза. 

Тепловой след накладывается на видимую картинку, детекторы обеих камер соотносят свои данные друг с другом, выдавая намного более точные характеристики объекта.

Флуктуации теплового следа также нивелируются видимыми детекторами.

В аэропортах обычная камера детектирует лица людей и дает целеуказание тепловизору, в каком месте измерять температуру. При этом учитывается средняя температура зашедшей группы, и относительно ее ищется больной человек.

Для понимания тепловых излучений надо использовать видеоаналитику и видимого спектра.