


- Невозможно просмотреть, экспортировать и распечатать нужный кадр, доступен только ключевой кадр, который может быть далеко по времени от интересуемого.
- Допустима ложная картина происходящего, т.к. по определению потоковое сжатие основано на математическом предсказании.
- Смазывание видео в местах активного движения.
- Размытие всего кадра при смене фона.
- Потоковые кодеки плохо синхронизируются при передаче по сети и рассыпаются на квадратики во время тайм-аутов.
- Синхронное с видео прослушивание звука возможно только заранее заданного аудиоканала.
- Потеря большого участка видеоданных при непрохождении ключевого кадра.
- Ограничение по времени реакции на событие. Дело в том, что он глух и нем, пока пишет. Если в алгоритме программы задается время записи, например по детекции, значит, вам предлагают потоковый кодек. Хоть он и хорошо сжимает, но все его достоинства теряются из-за отсутствия анализа во время записи. Поэтому в реальности он не только не дает выигрыш, но и приводит к потерям из-за записи бесполезной информации.
- Потоковое сжатие сильно нагружает процессор при записи, уменьшая производительность.
- При сжатии потока происходит уменьшение палитры цветности для приведения ее к минимальному набору оттенков, что ведет к ухудшению распознаваемости.
- Они плохо переваривают прокси и прочие сетевые защиты.
- Из них почти невозможно организовать ретрансляцию с новыми параметрами.
- Из потоковых кодеков практически невозможно получить покадровые (лишь номинально).
- Невозможность постанализа записанного видео в архиве, т.к. целых кадров почти нет.
- Дальнейший экспорт или видеомонтаж еще сильнее ухудшают качество.
- Бессмысленность применения в местах высокой активности или на поворотных камерах, где есть постоянные изменения фона.
- Мнимая экономия канальных ресурсов. Межкадровое сжатие дает экономию только при отсутствии активного движения перед камерами, где передаются мелкие изменения. Но в чрезвычайные моменты возможно много людей или машин, а также других объектов. Соответственно, каналы надо рассчитывать на максимальную активность, а это тоже самое, что передавать полные кадры.
- Подмоченная репутация доказательной базы. Суды не принимают как доказательство, т.к. в описании технологии кодека стоит слово "предсказательный алгоритм".
- Мало, кто из продавцов доводит, что некоторые кодеки типа Н.264 имеют платное лицензирование за каждый видеоканал. Большинство их пользователей не подозревает, что может стать клиентом Отдела «К» - органа по выявлению преступлений в сфере высоких технологий.
- Потоковые кодеки запрещены к использованию в госорганах многих стран и ведомств, в том числе МВД РФ.
- Малопригодный материал для криминалистического поиска. Очень сложно отследить человека в записях, т.к. очень мало ключевых кадров. После террористических взрывов в аэропорту Домодедово следователи не смогли найти в записях, где и как передвигался террорист от стоянки до зала прилета. Хотя камер было очень много, и пройти мимо них было невозможно. Так устроен потоковый кодек, что в нем на 20 кадров только 1-2 ключевые. Сам теракт записала посторонняя камера с покадровым кодеком, стоявшая в банкомате напротив.
- Если потоковое сжатие обеспечивается, к тому же, и аппаратным чипом, как часто это бывает, то видеозапись выходит с очень плохим качеством. Продавца нужно просить показать, как все выглядит на мониторе не только во время просмотра камер в реальном времени, но и в архивной записи!
- В отличие от кодеков, разработанных для «великой иллюзии» кино, покадровые являются специализацией безопасности.
- Они дают максимальное качество и не содержат комплекса проблем межкадрового сжатия.
- Покадровые кодеки дают четкие кадры без артефактов и предсказательной логики.
- Любой момент можно четко рассмотреть, переписать и распечатать. Нет никакой зависимости от ключевых кадров, каждый кадр по сути ключевой.
- Четко, насколько позволяет оптика, передаются активные сцены.
- Покадровое видео всегда можно перекодировать в потоковое.
- Реакция на события ограничена лишь одним кадром – 1/25 или 1/50 секунды.
Покадровое видео - это изначальное качество, поэтому про него нЕчего больше сказать, т.к. лучше его не бывает.
Это отмечают даже те, кому показывают самые лучшие достижения страны.

В местах высокой активности или на поворотных камерах, где есть постоянные изменения фона, на CCTV-камерах появляется гребенка, смазывающая картинку.
Спецлаб применяет качественные алгоритмы деинтерлейсинга, выравнивающего поля в четкий правильный вид.

Из-за задержек в сети оператор видит не то место, куда сейчас повернута камера, а то, что было несколько секунд назад. В результате его действия расходятся с тем, что на экране. Для попадания в цель ему нужно предвидеть поведение камеры и много попыток.
Также не учитываются проблемы синхронизации времени, вопросы активных сцен, которые однозначны при высокой скорости поворота, несоответствие оптического центра геометрическому - телевизионному и другие особенности оцифровки поворотных камер видеонаблюдения. Из-за задержек в сети оператор видит не то место, куда сейчас повернута камера, а то, что было несколько секунд назад. В результате его действия расходятся с тем, что на экране. Для попадания в цель ему нужно предвидеть поведение камеры и много попыток.
Надо четко понимать, что IP-видеонаблюдение – это процесс нереального времени, сигнал проходит далеко не близко к скорости света, как в физических проводах аналоговых камер. Конечно, если расстояния далеки, то без IP-вставки не обойтись, но ее надо делать минимально короткой и максимально скоростной.
Для оцифровки аналога в IP Спецлаб разработал специализированный IP-видеосервер, который использует покадровый кодек с моментальной отсылкой каждого кадра, а также бескэшевый скоростной преобразователь IP/485 с обратной связью и синхронизацией управляющих сигналов по видеопотоку (на борту). При этом в GOALcity есть специальные настройки, ускоряющие и согласующие прохождение сигналов.
GOALcity учитывает весь комплекс проблем как самих поворотных платформ, так и синхронизации визуального с управляемым.

На каждый метр площади направленную камеру не поставишь. А в обзорных камерах, если и можно увидеть, что делал человек, то невозможно разглядеть его лицо и одежду.
Мегапиксельные камеры уступают возможностям оптики, а стоят в несколько раз дороже системы «След». И требуют огромных ресурсов на запись.
Существующие аналоги «Следа» еще несовершенны. Они не учитывает массу технических проблем поворотных механизмов, оптических искажений и естественных помех, в том числе:
- оптический центр не соответствует геометрическому – телевизионному(при изменении зума центр смещается),
- механическое смещение координат,
- наведение по обычному детектору, который выдает целеуказание и на те места, откуда объект уже ушел, что понижает точность,
- наведение с запаздыванием – без учета направления и скорости движения,
- неконтролируемое кэширование кадров, рассинхронизирующее изображение с компандами наведения И Т.Д.
Алгоритм «След» наводит поворотную зум-камеру на всё, что движется, сканируя все движущиеся цели и записывая крупные планы объектов, по которым можно различить лица, одежду, особые приметы.
«След» был разработан и внедрен Спецлабом более 10 лет назад (первым в мире).
За этот срок в нем учтены все проблемы и разработано огромное количество функций повышения точности наведения, учета перекрытий местности, защита от атмосферных помех, алгоритмы выслеживания цели при ее периодическом исчезновении.