Стиль

Семинар 18 - 20 сентября 2017 г.

ООО Формула-СБ  - г. Волгоград
Петров Дмитрий Сергеевич - заместитель директора по строительству

ООО ЭлСтрой - г. Волгоград
Шейхулин Дмитрий Харисович - начальник производственно-технического отдела

ООО Автоматика и компьютерные системы - г. Волгоград
Гадюченко Андрей Аркадьевич - начальник проектного отдела
Бутков Денис Александрович - главный инженер

sl-2.jpgsl-3.jpg

sl-4.jpgsl-5.jpg

Спецлаб - обучение


Семинар 7 - 9 августа 2017 г.

г. Барнаул
Леденев Артем Александрович
Федоров Виталий Николаевич

ООО Цитадель Системы Безопасности - г. Воронеж
Прожикин Павел Геннадьевич - инженер
Медведев Антон Владимирович - инженер

ОАО Щекиноазот - г. Щекино
Медведев Антон Владимирович - инженер
Куделя Михаил Анатольевич - ведущий инженер

Спецлаб - обучение

Спецлаб- обучение

1l-2017-08.jpg2-2017-08.jpg

3-2017-08.jpg4-2017-08.jpg

5-2017-08.jpg6-2017-08.jpg


Видеонаблюдение в телевизоре

Вместо рекламы переключаемся на безопасность

Подключение системы видеонаблюдения к бытовому телевизору 

Ваш диван у телевизора – самое удобное место для видеонаблюдения. Тем более, если на него можно переключиться во время рекламы. Смотреть одну камеру – как-то неинформативно, сегодняшние технологии позволяют вывести на ТВ весь экран компьютера с любым набором камер и даже событийной видеоаналитикой.


Информация

Все камеры Москвы в "Безопасном городе"


Все камеры Москвы в "Безопасном городе". Глаза столицы - сотни тысяч видеокамер

Долгосрочный видеоархив Short Data. Технология помогает перевести бесконечное и бессознательное видеонаблюдение в архив смыслов. Удобный инструмент на WEB-технологиях..

Информация

ВИДЕОСЕМАНТИКА УЛУЧШАЕТ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ

Примеры с реальных объектов

 Все, что вы не боялись спросить о реальной работе, теперь можно кратко посмотреть в сборном видеоролике. В нем лучше сразу выбрать интересуемый объект:

Что такое видеосемантика
Видеосемантика для офиса
Видеосемантика для гибридных объектов/помещение - улица
Видеосемантика для периметра
Видеосемантика для магазина
Видеосемантика для квартиры
Видеосемантика для дома
Видеосемантика в мобильном телефоне
Видеосемантика для коттеджных поселков
Видеосемантика для следственных органов
Видеосемантика для "Безопасного города" 
Видеосемантика для вокзала
Видеосемантика для мест массового скопления
Семантический архив

Информация

Две секунды – и Вас уже везде ищут!

 

speclab_foto_arhiv.jpg

Дождевые технологии «I Rain».  Моментальная рассылка видеособытий по всем устройствам приема видеоданных.

Подробнее...

 

 

Семинар 15 - 17 мая 2017 г.

ООО Эллипс  - г. Иваново
Волков Сергей Владимирович - начальник производственного участка

ООО "Сфера технологий безопасности - г. Санкт-Петербург
Юрко Алексей Константинович - инженер

P1200175.jpg

ООО ЭллипсВолков Сергей ВладимировичООО Сфера технологий безопасности	Юрко Алексей Константинович

P1200168.jpgООО Сфера технологий безопасности	Юрко Алексей Константинович


ON-Line видео трансляция

Мы высунули в Интернет один из демонстрационных компьютеров нашего офиса, подключили к нему несколько «живых» камер (дабы не перегружать канал), врубили систему безопасности GOALcity c видеоаналитикой «Внимание!» и системой автослежения «След». Теперь все можно увидеть своими глазами!

GOALcity работает круглосуточно в реальном времени. На ее Панели управления видны электронные часы. Экран монитора транслируется с помощью системы GOALcity через живую трансляцию Ютьюб.


Посмотреть трансляцию  - https://www.youtube.com/c/TheSpecLab/live


Камера системы «След» постоянно разыскивает движущиеся объекты в своей зоне ответственности, сканирует их по очереди, наводясь крупным планом. В виду низкой скорости, с которой ваш браузер закачивает видео, След показывает много «промежуточных» кадров, часто не успевая вам выдать полезные лица, силуэты и машины, в исполняемой программе скорость в десятки раз выше, поэтому все показано нагляднее.

Правая вертикальная Панель «Внимание!» выводит ключевые моменты, выделяя их из общего потока видеозаписей. По ним можно судить обо все новом и(или) нестандартном в поведении людей и машин.

Трансляция технологии в записи:

 


Чем видеоаналитика отличается от видеодетекции?


Однако, частый вопрос
Обывателю довольно трудно разобраться с этими терминами. Особенно это ощущается на частном рынке, куда идешь со своими передовыми технологиями в безопасности домов и квартир. Поэтому для наглядности видеоурок.

Информация

IP-домофон с видеоаналитикой

Новый класс бытовых устройств

Планшетный видеодомофон. От стиля к безопасности. 

Мы давно поняли, нельзя слепо проецировать системы охраны заводов или офисов на квартиры и дома. Частное жилище накладывает свою специфику. Чтобы даже крайне полезная технология прижилась в чьем-то доме, она должна стать стильной.

И к этому мы долго шли, разрабатывая...


Информация

Семинар 27 - 29 марта 2017 г.

ООО ЧОО ИНСТО - г. Екатеринбург
Кузин Семен Михайлович - инженер по системам безопасности

goal_1200101.jpg
goal_1200097.jpggoal_1200098.jpg





Семинар 27 - 28 февраля 2017 г.

Ember Gabor - Magyarorszag, Budapest
Fominikh Yuri - Dominicana,Santo Domingo
Григорьев Артем Александрович - г. Санкт-Петербург


goal_1200025.jpg

goal_1200015.jpggoal_1200019.jpg

goal_1200022.jpggoal_1200023.jpg



Семинар 06 - 08 февраля 2017 г.

ООО АВАНТ  - г. Калининград
Гарбузов Игорь Юрьевич - инженер систем охраны

ООО Сигнал-Электро - г. Электросталь
Нарзуллоев Достон Давронвич - электромонтажник
Кротик Михаил Александрович - электромонтажник

обучение_02_1.jpg

обучение_02_2.jpgобучение_02_3.jpg

обучение_02_4.jpgобучение_02_5.jpg


Семинар 04 - 05 октября 2016 г.

ИТЦ Система-Саров  - г. Саров
Ваньков Алексей Викторович - ведущий специалист

ОАО " ДЦ "Микрон" - ОАО "РТИ" - г. Москва
Хохлов Сергей Иванович - региональный представитель

goal_1.jpg

goal_2.jpggoal_3.jpg


Сертификат соответствия КАП "СПЕЦЛАБ-ПЕРЕКРЕСТОК"


   Сертификат соответствия ЕВРАЗСТАНДАРТ

Сертификат соответствия
№ ESTD1.B002.AM227
Комплекс аппаратно-программный "СПЕЦЛАБ-ПЕРЕКРЕСТОК"


Таможенный союз декларация о соответствии


   Декларация EAC
Таможенный союз
декларация о соответствии
ТС N RU Д-RU.БЛ08.В.01113
Комплекс аппаратно-программный «СПЕЦЛАБ-ПЕРЕКРЕСТОК»

«Паутина» накрыла миллиардный бизнес на инсценировках ДТП


И теперь наши страховые компании начали получать дополнительные миллиардные прибыли
Мы сразу и не поняли, чего хотят от нас страховые компании, расположенные в нашем регионе. Систему «Спецлаб-Паутина» разработали и запустили в целях поиска автотранспорта для Управления МВД.

Информация

Спецлаб 20 лет!


Празднование прошло в стиле 90-х

Информация

В глазах жертвы отображается лик вредителя


Алгоритм «Авария»

Только настоящий друг скажет вам правду!

Многие, увлекшись гонкой за количеством видеоканалов и качеством разрешений, забыли о надежности. Только сильный устойчивый производитель пойдет на такое! Многим лучше не говорить, что у вас есть какие-то проблемы, чтобы не вызывать негативных реакций. Пусть ваша камера давно уже не показывает, а ваш диск давно ничего не пишет и вообще отключен от сети - об этом вы узнаете только, когда что-то случится, если случится.


Информация

Далекий свидетель




Farwit

Далекий свидетель  

Облачный сервис нового типа видеонаблюдения Farwit.com 

Это смесь Инстаграм, Ютьюба, охранного видеонаблюдения, системы безопасности, электронного телохранителя, документального кино, домашнего видео, органайзера видеозаписей и долгосрочного архива фактов вместе взятых. Основан на видеоаналитике и видеосемантике.

Поддерживает как одиночные объекты, так и глобальные структуры из тысяч видеокамер, разнесенных по территории, отображаемых на ГИС-карте.


Информация


ВНЕДРЕН в Интернете








Все камеры Москвы в "Безопасном городе". Глаза столицы - сотни тысяч видеокамер

Долгосрочный видеоархив Short Data. Технология помогает перевести бесконечное и бессознательное видеонаблюдение в архив смыслов. Удобный инструмент на WEB-технологиях..

Информация

Безопасный город на базе МЧС по новому закону


Безопасный город на базе МЧС в Ивановской области

Замешали антикриминал с ЧС

Как известно, формально структуры так называемых «Безопасных городов» передали в ведение МЧС. И даже приняли массу регулирующих документов по их организации, причем, многие из них имеют статус закона. Если наверху, может быть, и понимают, что они делают, то на местах пока царит некоторая растерянность. Штука странная – преобразование видеонаблюдения, установленного в целях работы правоохранительных органов, в контроль за чрезвычайными ситуациями.   


Информация

Безопасный город на базе МЧС по новому закону




в ПО GOALcity Vanga добавлена новая технология построения 3D-объектов, позволяющая быстро перемещаться на плане в объемном пространстве, с привязкой к ГИС

ГУБЕРНИЯ - IvanovoNews «ТНТ/Барс»
Безопасный город на базе МЧС по новому закону
Замешали антикриминал с ЧС

Как известно, формально структуры так называемых «Безопасных городов» передали в ведение МЧС. И даже приняли массу регулирующих документов по их организации, причем, многие из них имеют статус закона. Если наверху, может быть, и понимают, что они делают, то на местах пока царит некоторая растерянность. Штука странная – преобразование видеонаблюдения, установленного в целях работы правоохранительных органов, в контроль за чрезвычайными ситуациями.   

Тем не менее, мы в своем Иваново «взяли под козырек» и стали пристраивать к тому, что требуется только для МВД, потенциально опасные производства и другие объекты, находящиеся в ведении МЧС. Выполнив целый ряд требований новых законов по Безопасным городам, Спецлаб сдал запланированный в 2016 году объем работ, и вот что из этого вышло:

Информация


Безопасный город на базе МЧС по новому закону




 в ПО GOALcity Vanga добавлена новая технология построения 3D-объектов, позволяющая быстро перемещаться на плане в объемном пространстве, с привязкой к ГИС

Безопасный город на базе МЧС по новому закону
Замешали антикриминал с ЧС

Как известно, формально структуры так называемых «Безопасных городов» передали в ведение МЧС. И даже приняли массу регулирующих документов по их организации, причем, многие из них имеют статус закона. Если наверху, может быть, и понимают, что они делают, то на местах пока царит некоторая растерянность. Штука странная – преобразование видеонаблюдения, установленного в целях работы правоохранительных органов, в контроль за чрезвычайными ситуациями.   

Тем не менее, мы в своем Иваново «взяли под козырек» и стали пристраивать к тому, что требуется только для МВД, потенциально опасные производства и другие объекты, находящиеся в ведении МЧС. Выполнив целый ряд требований новых законов по Безопасным городам, Спецлаб сдал запланированный в 2016 году объем работ, и вот что из этого вышло:

Информация


Редактор видеоаналитики


Оперативная панель - пространство для видеоанализа. Первые опыты с «Оперативной панелью» были проведены на версии "Инстинкт", и вот в "Кассандре" представлен полноценный программный инструмент для видеоаналитики. Такого еще ни у кого не было!

Информация

Методика тестирования современных средств видеоаналитики


Основные требования к видеоаналитике в охранном видеонаблюдении:

1. Уменьшение влияния человеческого фактора на качество видеоконтроля в реальном масштабе времени.

2. Сокращение человеческих ресурсов на осмысленный просмотр большого числа видеопотоков как реального времени, так и в архивных записях.

3. Нивелирование периодов отсутствия внимания со стороны персонала.

4. Значительное сокращение времени на просмотр уже произведенных видеозаписей.

5. Быстрый поиск полезной информации в архиве.

6. Фильтрация избыточной многократно повторяющейся полезной и бесполезной активности в кадре.

7. Инструментальный механизм сопоставления фактов для заинтересованных в записываемой информации лиц.

8. Легкая и быстрая обработка видеоконтента с возможностью скоростного переноса результатов другим лицам.

9. Мобильность и охват большого числа, в том числе и удаленных друг от друга, пользователей одновременно.

10. Низкая ресурсоемкость на клиентских устройствах получения конечной информации.

11. Мультиплатформенность и совместимость с WEB-интерфейсами основных операционных систем в пунктах назначения.

12. Облачность архитектуры хранения, обработки и доступа к аналитическим данным.


Назначение:

Тестирование должно выявить возможность аппаратно-программных средств выделять полезные события в общем видеопотоке с видеокамер, преподносить их в кратком понятном виде пользователю с минимально возможной частотой оповещения оператора, достаточной для того чтобы обеспечивать качественную охрану объекта.


Сравнение рекомендуется производить путем корреляции следующих двух утверждений:

Чем ниже частота сработок видеоаналитики (ЧСВ) при том же уровне подачи полезных данных (УППД), тем выше оценивается качество алгоритмов видеоаналитики.

Чем выше уровень подачи полезных  данных (УППД), при той же частоте сработок видеоаналитики (ЧСВ), тем выше оценивается качество алгоритмов видеоаналитики.       

Под сработкой видеоаналитики понимается автоматически формируемый компьютером визуальный сигнал, наглядно передающий причину своего возникновения.

В зависимости от круга задач под полезными данными могут пониматься как четко определенные сценарии поведения, так и любые сюжеты информационного характера, прямо или косвенно влияющие на безопасность. 

Проводить тестирование четко заданных сценариев поведения есть смысл только в случае использования видеоаналитики на объектах с низким уровнем помех и одиночного (непересекающегося по траекториям) движения, которыми являются закрытые помещения с постоянным рассеянным освещением, не подверженные влиянию животных, птиц и насекомых.

Для большинства типов объектов с их естественными помехами больше подходит исследование видеоаналитики на выделение любых сюжетов информационного характера, прямо или косвенно влияющих на безопасность, относящихся к видеосемантике. 


Чего не нужно требовать!

В виду отсутствия в природе искусственного интеллекта нет смысла ставить задачи формализации и четкого определения машиной смысла происходящего. Такие намерения ведут лишь к  однобокой статической настройке программ со стороны испытуемых для строго заданных условий тестов в данный конкретный момент. И они плохо срабатывают на любые изменения условий видеонаблюдения, что отдаляет их от практического применения. К тому же на рынке многолетним опытом уже выявлены недобросовестные заявления о возможности распознавания драк, убийств, различных намерений злого умысла. В реальности даже неграмотная бабушка многократно лучше понимает опасную человеческую ситуацию, по сравнению с компьютером.


Визуальность:

От видеоаналитики не требуется текстовой формализации события, но она должна полностью передать характер события средствами визуализации: фото, видео, звук, графика, динамика интерфейса… – все вместе или что-то одно, понятность и скорость восприятия должны оцениваться отдельным тестом.


Параллельность:

В экстренных ситуациях чаще всего на оператора видеонаблюдения обрушивается сразу множество сработок одновременно. Интерфейс оператора должен продемонстрировать возможность отсмотра всего комплекса событий без потери их на экране. При этом рекомендуется повышать балл системам, имеющим автоматическую систему группировки и совмещения близких по смыслу сюжетов.


Критерии тестирования по человеческому фактору:

Имеет смысл ограничить тест точными параметрами планируемого ресурса использования видеоаналитики. Прежде всего, это количество утвержденных на объекте операторов. При испытании полного количества видеоканалов на одного человека не должно приходиться более СОТНИ событий в час. Ряд опытов подтвердил, что это максимальный уровень загрузки внимания оператора в среднем интеллектуальном сегменте. 

При этом нужно понимать, что комфортным диапазоном является частота – до 30 событий в час. А за рабочую смену в течение 10 часов лишь два часа можно нагружать оператора объемом до 100 событий в час. И эти загруженные часы должны быть разнесены по времени – не менее 3 часов между собой.

На большинстве объектов есть периоды высокой активности (приход на работу, выход на обед и проч.) и низкой активности, когда большинство «полезных целей» находится на своих местах. В зависимости от характера конкретного объекта следует разработать соответствующую схему по количеству событий.  И уже на этом этапе определиться с возможностями той или иной системы для тестирования. Если система видеоаналитики привлекает к себе внимание значительно чаще, то полезность ее использования можно поставить под сомнение.

Кроме того, требуется аппроксимация полученного результата к ночному периоду, когда он не должен выходить за пределы 10 в час.

Формула расчета по человеческому фактору количества допустимых событий (КДС):

Для обычного периода работы

ПК / ТК * КС  <  30


Для загруженных пиков

ПК / ТК * КС  <  100

 

Для ночного периода работы

ПК / ТК * КС  <  10

 

ПК - Планируемое количество камер на объекте

ТК - Количество камер во время тестирования

КС - Количество событий в час во время тестирования на ТК

Если ни один претендент не обеспечивает заданную плотность событий, следует или увеличить человеческий ресурс, или понизить уровень, предъявляемый к безопасности объекта.

Как показывает практика, среднестатистическая задача более чем вписывается в данные условия, ее плотность событий не превышает даже десяти в час днем и двух ночью.  Поэтому есть смысл сначала исследовать активность планируемого объекта.


Помехозащищенность:

Следует воспроизвести условия реального видеонаблюдения, плавную и резкую смену освещенности, прохождение теней, возникновение ветра рядом с растительностью, отражение бликов, активность посторонних объектов и проч.

Сюжет не должен содержать естественных помех или при этом повторяться чаще, чем КДП-раз за час (КДП- количество допустимых помех).

Сюжет не должен содержать исключительно сцен из животных, птиц или насекомых, или при этом повторяться чаще, чем КДП-раз за час (КДП- количество допустимых помех).

Количество допустимых помех устанавливается комиссией в зависимости от типа объекта. Естественно, оно не должно превышать размер количества допустимого количества полезных событий на одного оператора КДС.


Критерии исследования полезности выдаваемых машиной событий:

В аналитически выделенном сюжете должны присутствовать исследуемые цели (люди, машины…) или важные техногенные факторы.

В аналитически выделенном сюжете не должно быть полного или почти полного повторения  действий уже обозначенных исследуемых целей или событий.

Аналитически выделенный сюжет должен отображать логическую новизну, позволяющую судить об изменении обстановки или о появлении новой полезной цели, или о значимых изменениях в активности уже обозначенных целей.    

Уровень подачи полезных данных УППД определяется исходя из простого человеческого видения криминального или иного исследования по выявлению того или иного действия. Например, по таким факторам можно судить о потенциальной опасности как текущего, так и будущего действия:

- резкая смена траектории движения при условии, что здесь мало кто так делает;

- резкое изменение скорости движения при условии, что здесь мало кто так делает;

- остановка во время прохождения зоны видеоконтроля при условии, что здесь мало кто так делает;

- взятие или оставление какого-либо предмета при условии, что здесь мало кто так делает;

- резкий взмах руки или другое резкое движение при условии, что здесь мало кто так делает;

- встреча двух или более человек при условии, что здесь мало кто так делает;

- расхождение двух или более человек в стороны при условии, что здесь мало кто так делает;

- доставание из кармана какого-либо предмета при условии, что здесь мало кто так делает;

- изменение положения тела в состояние, которое редко встречается во время проведения теста;

- …

Условие, что здесь мало кто так делает, крайне важно для фильтрации стандартных процессов, не имеющих явных отличий от потенциально опасных. Поэтому данный тест нужно проводить в два этапа:

1. Данное действие никогда не повторяется.

2. Подобные действия встречаются чаще, чем… (определяется отдельной методикой). 

При этом не нужно акцентировать внимание на том, что видеоаналитика что-то из всего предложенного не заметила, потому что при разных условиях видеонаблюдения могут быть разные реакции. Но чем больше таких сработок произойдет и без их повторения, тем выше можно оценивать уровень алгоритмов видеоаналитики.


Критерии исследования эффективности по временному уплотнению:

Учитывая отсутствие формализованности событий, их следует исследовать по всем камерам одновременно, чтобы составить полную картину того, насколько соответствует выданный результат из «коротких данных» полному архиву за этот же период по этим камерам.

А также соотношение времени просмотра аналитических данных по сравнению с длительностью видеозаписи за этот же период.

Формула расчета аналитической скважности:

ВИ * КК / КА =

ВИ - Время исследования

КК - Количество камер

КА - Количество аналитических событий за время исследования со всех камер

При максимальной информативности видеоаналитики следует получить минимальную скважность по отношению к длительности архива.

Это и является основным критерием оценки алгоритмизации по возможности распознавать ключевые моменты видеонаблюдения в диапазоне допустимого участия внимания среднестатистического человека.


Что в основном результате?

В конечном расчете нужно соотнести аналитическую скважность с данными тестирования по человеческому фактору. 

 

Для расширения качественной оценки можно также применить Методику тестирования скорости восприятия от 18.12.15.

Наконец, система видеонаблюдения приобрела законченный вид


Удобная такая система видеоконтроля, не занимающая много места на столе

Без мышей, клавиатур, системных блоков и проводов 

По нашему наблюдению, многие пытаются совместить на одном компьютере и программы для бизнеса, и программу для видеонаблюдения, периодически переключаясь между ними, в результате нестабильно работает и то, и другое. Некоторые ставят по-отдельности и бизнес-компьютер, и систему видеонаблюдения на стол, что превращает рабочее место в производственный цех. Пришло время кастомизировать и минимизировать технику. Новая «Гроля» не занимает много места, не требует средств управления, не отбивает колени и локти.

Информация

Что нового на кладбище технологий?


Странный дедушка на выставке All-over-IP

Как прошла выставка достижений выживания

Извините, наш обзор мероприятия выходит с опозданием - выставка All-over-IP нагрузила нас дополнительным потоком заказов. Тем не менее, нам есть что сказать, пусть и в качестве самопиара. Только сегодня он будет немного грустным.

Вечный двигатель Спецлаба всегда основывался на духе соревновательности, здесь люди работают просто потому, что им интересно думать, развиваться, создавать то, что лучше всех. И куда теперь стремиться на этом кладбище идей?


Информация

Самое частое заблуждение водителей в правилах проезда перекрестка


Надо различать: Выезд на перекресток - это не Выезд за стоп-линию!

Масса аварий, нарушений ПДД и претензий водителей друг к другу из-за этого недопонимания

Активно, что уж греха таить, штрафуя водителей за нарушения правил проезда перекрестков, мы столкнулись с явным пробелом в знаниях в такой, казалось бы, стандартной области правил дорожного движения. Водители путают два разных понятия в ПДД: «выезд за стоп линию» и «выезд на перекресток». Вернее, большинство вообще не видит в этом разницы. А она такая огромная!


Информация

За чьи грехи мы платим на дорогах?


Квази-научные сертификаты 

Это рассуждение на тему: Стоит ли платить за других, если ты и сам такой же? Наверное, уже все стали понимать, что в системах автоматической фиксации ПДД что-то не то. Много-много лет назад мы писали об этом, например, в статье «Однако, скорость света не всегда постоянна» или «Теперь деньги будут отнимать высокотехнологично». Свято веря в политику партии, мы остаемся закостенелыми технарями, поэтому понимаем, что физика процесса таких устройств, что, в основном, установлены на наших дорогах, не позволяет точно определять нарушителя.

Информация

Все камеры Москвы в "Безопасном городе". Глаза столицы - сотни тысяч видеокамер

Долгосрочный видеоархив Short Data. Технология помогает перевести бесконечное и бессознательное видеонаблюдение в архив смыслов. Удобный инструмент на WEB-технологиях..

Информация

Все камеры Москвы в "Безопасном городе". Глаза столицы - сотни тысяч видеокамер

Долгосрочный видеоархив Short Data. Технология помогает перевести бесконечное и бессознательное видеонаблюдение в архив смыслов. Удобный инструмент на WEB-технологиях..

Информация

Видеоархив смыслов

  на базе видеосемантики Short Data

Если XX-ый век был веком информации, 
то XXI-ый – век переизбытка информации
(Спецлаб)


Чем Short data отличаются от Big data?

Если говорить примитивно, в «Short Data» отсутствуют формализованные данные, да и вообще какой-либо текст – основа понимания компьютером человека. Но ключевые фразы, адреса, персональная информация – всё то, чем классически оперируют «Big Data», составляет лишь долю процента нашей жизнедеятельности. А так уже хочется анализировать не только то, что набирается на клавиатуре!

Или не только то, на что срабатывают датчики. Никакой геркон не скажет, что хозяйка открыла дверь рецидивисту на доверии. И охранные системы, и технологические процессы, медицина, наука, автотранспортная система и вся наша жизнь, в том числе мы сами, давно нуждаются в видеоанализе, формализация которого пока неподвластна компьютеру.

Тем не менее, Short Data – для многих подраздел Big Data, некая попытка подчинить закономерности то, что невозможно понять компьютеру. При этом «под» этот подраздел намного больше, чем всё то, что сегодня могут анализировать Big Data, - вот такая трансформация сознания по Пелевену: Бог есть в нас, но он и всё, что вокруг нас.

short_data&big_вata.jpg

Дабы выплыть на уровень понимания, нужно вспомнить, что цифровой мир – лишь жалкое подобие мира аналогового. И теорема Котельникова, и ряд Фурье дают нам четко понять, что уровень квантования никогда не достигнет бесконечности (уже потому, что ее достичь невозможно), т.е. цифра не сравнится с творением Божьим – миром аналоговым. Цифры вообще нет в природе, это чистой воды выдумка человека.

monthly.jpg

В природе нет ни цифр, ни даже слов и букв. Но только эти символы и понимает компьютер в более-менее адекватной форме. Т.е. по большей части машина может анализировать лишь то, что ей скармливает человек, ну, и еще измеряемые физические величины. Но наш мир не ограничивается только точными приборами или только человеком, вернее тем, какие символы он набирает. А то, что возможно сегодня оцифровать из природной среды, чаще не совпадает с обратным преобразованием.

Конечно, ученые это объясняют недостаточностью развития науки, проповедуя появление искусственного интеллекта в будущем. Ну, не того ИИ, что сегодня рекламируется чуть ли ни в каждом китайском гаджете, а хотя бы отдаленно сравнимого с человеческим.

Спорить о будущем как-то бессмысленно, поговорим о дне насущном. Уже сегодня человечество крайне нуждается в автоматическом или хотя бы автоматизированном анализе огромных объемов информации. Причем, неформализованной – которую компьютер не особо-то понимает, к ней относятся и звук, и видеоизображение, и множественные физические процессы, для которых не придумали измерительные датчики. Не те, что испытываются в лабораториях, а те, что происходят в жизни.

Конечно, если у вас микрофон под носом, никто рядом не шумит, то вас поймет и компьютер. Но, если вы идете по шумной улице или забыли прикрепить ко рту гарнитуру, то анализировать ваши слова даже с близкорасположенных микрофонов бессмысленно. Еще больше проблем в видеонаблюдении, на него возлагается уже столько важнейших задач, как ни на какого другого спасителя в мире! Считается, что именно видеокамеры должны понимать людей, а то и автотранспорт, анализировать их поведение, реагировать на тревожные ситуации.

С видеонаблюдением связано больше всего мифов - именно мифов, а не слабо проверенных фактов. Видеодетекции наглядно поддаются управляемые процессы в тепличных условиях, коими являются демо-стенды коммерческих фирм. Конечно, в стерильном помещении компьютер еще как-то может идентифицировать некоторые объекты, пересечение ими виртуальных линий, оставленные предметы и даже людей. Но в реальной среде улиц главными действующими лицами будут качающиеся ветки, тени, птицы, насекомые на объективах, блики на лужах и дожде да и просто пересекающиеся по обзору люди, разделить которых на личности пока не могут ни одни компьютерные мозги.

Сегодня мир так и не сдвинулся в распознавании образов в движении, поиска фич замкнутых областей со времен появления интеловской библиотеки Open CV. Сначала Интел даже загрустил по этому поводу, отказавшись от всего направления, но недавно как-то снова реоткрыл нижегородский отдел, видимо, на фоне растущего рынка интереса к чудесам. Только технического прогресса в распознавании поведения объектов как не было, так и нет.

Но, оказалось, что проблему анализа неформализованных данных можно решить совершенно другим путем – без поиска зелененьких человечков (так сегодня скептики называют классическую видеоаналитику). Мы все гоняемся за свободными компьютерными ресурсами, некоторые даже зарабатывают на этом криптовалюту, но иногда забываем про свободные человеческие ресурсы, которые тоже не прочь подзаработать. И еще неизвестно, чему или кому выгоднее платить.

Short Data <> Big Data

У человека разумного, уж, точно есть интеллект, причем, не какой-то там искусственный. Понять, что тот дядя в маске и с автоматом совершает что-то незаконное, в отличие от компьютера, может практически любая бабушка-пенсионер. Понять человеческую речь в толпе может даже подросток. Но, но, но… у человека есть слишком много слабостей: от нежелания работать долго до неумения обращать внимания на важные явления. Для них придумали специальное определение – человеческий фактор. И как-то все в него уперлись, унизив человека настолько, что говорить не об искусственном интеллекте в технологических задачах стало уже неприлично.  

Появление прорывной технологии в анализе неформализованных данных Short Data еще трудно воспринимается именно потому, что в ряде задач она лишь убивает человеческий фактор, ну, естественно, не насмерть. Вместо многочасового постоянного внимательного контроля за сотней камер – редкие тревоги с требованием дать оценку видеосюжету. Вместо прослушивания всех разговоров полностью, смысл которых понятен с первых секунд, быстрый переход к новому. Это совсем другой уровень, где, например, бабушка-консьержка может отлеживать тысячу охранных видеокамер – без ущерба безопасности объекта. А какой-нибудь бренд-менеджер, изучающий записи телефонных переговоров компании, быстро перемещаться между звонками клиентов – без необходимости слушать их до конца, т.к., где конец, в стандартной записи неизвестно до полного прослушивания.

При этом целый комплекс программного обеспечения может следить за оператором, как, например, в аутсорсинговом видеонаблюдении Айпиконсьерж. «Короткие данные» сокращают человеческие ресурсы, позволяя людям делать формализацию, а уже формализованные они легко поддаются компьютерному анализу и машинному контролю за самой формализацией. Круг замкнулся!

Short Data

Итак, «короткие данные» основываются не на какой-то осознанной (формализованной) информации, это набор неизвестных и непонятных компьютеру коротких отрывков из потока данных. Но эти миниатюры дают понимание о длительных процессах, к тому же неся в себе приличный набор сравнительных характеристик, по которым можно решать множество прикладных задач. Так же как ряд Фурье раскладывает сигнал на сумму функций, Short Data раскладывает поток неопределенностей (например, видеозаписей) на смыслы (например, видеосюжеты в видеозаписях).     

Пример использования в видеонаблюдении, например, для такого огромного потока данных, как Москва:

Оказывается, чтобы понять происходящее в огромной груде информации, совсем необязательно что-либо распознавать или классифицировать. Достаточно ее уменьшить! Это крэзи:
– Как, Вы реально думаете, что таким образом можно заменить искусственный интеллект?
- Всего две бабушки за 2 рубля в месяц заменят сотни суперкомпьютеров! Надо только правильно подключить мозги этих бабушек к компьютеру.
- Вы аферист, коллега, это квазинаука!!!
- Аферисты те, кто декларирует искусственный интеллект, а мы говорим о доказанном наукой человеческом интеллекте.
Периодически происходят вот такие споры.

Итак, Short Data – это представление огромных объемов информации в краткой форме. Но, так как в ней нет ИИ, ее может понять, в основном, только человек. Здесь нужно добавить главное: в этом виде представления данных человек, по крайней мере, хотя бы способен охватить эти огромные объемы информации. Это все равно, что рассказать сюжет фильма за минуту: уже по тому, что там была любовь, пляж и музыка, можно сделать вывод, что он вам не понравится, если вы только любите фильмы про войну. Заметьте, было дано всего три описательных слова! А всего три видеоролика может сказать обо всём, что происходило за последние полтора часа на объекте, где установлено 100 камер.

«Короткие данные» не анализируют информацию как таковую, но вписываются в физиологию человека, дают ему возможность быстро осилить очередную гору информации, и это, безусловно, технологический прорыв.

Например, в такой сфере как безопасность (и не только), чтобы предвидеть будущее, нужно знать прошлое. Злодеи не стремятся сходу сесть в тюрьму, свои преступления готовят, как минимум, изучают понравившийся объект, причем, иногда месяцами. Эту подготовку можно бы и заметить, если хотя бы раз в неделю просматривать записи системы видеонаблюдения, но кто же будет тратить сотни часов на отсмотр архивов?

Короткие данные позволяют за секунды показать всю активность за день, причем, даже так, что пользователю не нужно ничего нажимать, никуда идти или что-то специально для этого делать. Например, вот такой планшетный домофон, висящий у вас в прихожей, доведет всю информацию ненавязчиво.

Short Data, естественно, нуждаются в технологических инструментах для определения границ событий. Ведущую роль здесь играют видео и аудиосемантика. Видеосемантика анализирует картину детекции, находя в ней новые характеристики движения. Аудиосемантика отслеживает изменения шумовой, речевой и частотной обстановки. Но они работают не в качестве детектора какого либо параметра, а на основе изменения статистики. И вот это очень важный фактор, который вывел эти технологии на высокий уровень практичности.

Мы уже говорили, что главной проблемой анализа жизненных явлений является сама жизнь – естественные помехи. Но в статистическом наблюдении процессов помехи входят в саму статистику. При поиске изменений статистических параметров помехи вычитаются сами из себя. В частном мы имеем привнесенные изменения без помех – чистые данные, которые и интересны пользователю.

Ну, конечно, с определенными долями погрешности. Естественные помехи тоже непостоянны и могут как неожиданно начаться, так и неожиданно исчезнуть. Пошел снег, прилетели голуби, мошка села на камеру… Но «короткие данные» на то и короткие, потому что укорачивают всё – в том числе и помехи. Тревожный монитор оператора не будет засоряться постоянными срабатываниями алармов до полного окончания снега или до завтрашнего визита голубей. Картина их поведения, хоть и не осознанно, изучена – на нее будет только одна сработка в момент первого появления, и всё!

Когда число «ложняков» не превышает 10% от полезных данных, такой вид наблюдения за процессами можно считать почти идеальным. Для сравнения, классическая видеоаналитика иногда выдает свыше 1000% ложных сработок по отношению к тому, что действительно нуждается в просмотре. А простой видеодетектор вообще будет писать постоянно, если хотя бы какая-то веточка в кадре дергается. Детектор звука на улице будет всегда срабатывать, например, на гул машин.

Видео- и аудиосемантика вычисляют границы смыслов. К вам в офис приходит 10 клиентов, кто на 2 минуты, кто на 2 часа. Вам нужно прослушать разговоры с вашими продавцами на предмет интереса покупателей и качества обслуживания. Сколько потребуется времени? Тема почти любого разговора сразу понятна с первой минуты. Но вам придется дослушать каждый разговор до конца только для того, чтобы найти начало следующего разговора. А звук – не видео, которое можно раза в 4 без слишком больших потерь информации ускорить. Кроме того, и во время разговора могут быть неадекватные заявления, изменения эмоциональности и проч. Желательно и их не упускать. Аудиосемантика как раз и выдает ключевые места, на которые следует обратить человеку, вместо суточного прослушивания каждых суток!

Чтобы вспомнить какой-либо разговор, тоже не нужно хранить все 2 часа записи, 30 секунд достаточно, чтобы идентифицировать голос и тему обсуждения. Такой архив на «коротких данных» хранит информацию во много раз дольше. Особенно это актуально в видеонаблюдении, где ЦОД-ы захлебываются от видеопотоков. Во-первых, классические архивы быстро самостираются, во-вторых, в этой груде трудно что-либо проанализировать. Представьте, например, банковские проблемы в выдаче кредитов по чужим паспортам. Эта уже эпидемия. И как отследить, тот или не тот человек получал кредит три года назад? Этот процесс не минутный, кредитор часами заполняет различные документы, да еще и не по одному десятку раз приходит. Если тупо писать всё, видеозапись не проживет и месяца. Короткие видеоролики из нескольких секунд каждого прихода будут храниться 20 лет на тех же магнитных носителях.

Уже миллионы клиентов, как заявляют сотрудники ЦОД-ов, пользуются облачными сервисами видеонаблюдения. Но даже для сегодняшнего дня развития сети Интернет и даже при кодеке H.265 пока видеопотоки являются слишком тяжелым бременем, которое ложиться и на пропускную способность и на дисковые хранилища. Перекачка видео с пары мегапиксельных камер может похоронить всю пропускную способность Интернета пользователя, даже при том, что она идет в обратном направлении. Тот же Скайп встанет сразу. В этом смысле облачные сервисы на Short Data намного практичней. Ведь охранная видеозапись – не кино, подробная съемка пальца в носу не требуется, важны лишь факты. Короткие видеоролики полностью передают внешность, характер поведения и знаковые действия каждого лица, подходящего к дому.

По ним легко откатиться на 20 лет назад и вспомнить, кто подарил вам уже старую на этот момент люстру. Такое облако может вести летопись вашей жизни: кто заходил, с кем, когда, что нес и откуда. Некий автоматический Инстаграм, который сам снимает все события вашей жизни и складывает в длительный архив. Например, Далекий свидетель Farwit.com – облачный видеосервис на «коротких данных». Кстати, он не только хранит смыслы событий, но и привязывает их к ГИС-карте.

  безопасный город


Немного опровергая выше сказанное, заметим, что даже в неформализованных данных есть возможность осознанного анализа. И это естественно, потому что у Short Data есть есть своя статистика, точнее сказать, они и работают на ней. Поэтому можно видеть наглядные картины всеразличных статистических изменений, а где-то даже осуществлять видео-учет.

      

Статистическая информация по каждому алгоритму пишется в архив наряду с видео- и аудиопотоком. Формат CVS доступен даже в Excel. 



Как применить технологию Short Data в классическом видеонаблюдении?


Постфактум меняем на Профилактику
Сегодня системы видеонаблюдения выполняют лишь функцию свидетеля уже свершившегося преступления, и то, только в тех редких случаях, когда точно известно его место и время. Чаще всего, свидетеля не самого достоверного, т.к. в видеозаписях редко удается разглядеть лица людей, номера автомобилей и другие приметы подозреваемых. Огромные деньги, затраченные на безопасность, расходуются лишь на дополнительную констатацию и так очевидных фактов.

Но преступники не стремятся сесть в тюрьму во что бы то ни стало, и даже катастрофы совершаются не вдруг. Почти у всех криминальных и техногенных происшествий есть стадия подготовки или признаки развития. Злоумышленник не раз заглянет на запланированный объект, чтобы осмотреть пути доступа, предстоящая авария в ЖКХ не за один день набьет оскомину своими внешними проявлениями, и даже автотранспортные коллапсы чаще всего имеют предварительный цикл очевидной безалаберности водителей на дороге. Высокую вероятность ЧП возможно спрогнозировать как по конкретной камере, куда, например попадает нестандартное действие того или иного человека, так и по единому характеру какого-либо поведения в большом числе камер. 

Находить закономерности и смыслы – основная задача видеосемантики в видеонаблюдении, которую мы и предлагаем внедрить в городских системах видеоконтроля.

«Видеосемантика — краткое логическое изложение видеоинформации путём разложения ее на семантические единицы (видеосюжеты), каждый из которых имеет свой законченный смысл, отличающийся от предыдущего и последующего видеосегмента. Это особое направление видеоаналитики…» (ВикипедиЯ)

Мы предлагаем писать не всё подряд или не только всё подряд, но и «смыслы» - краткие видеоролики, передающие информацию о законченных длительных событиях. А в дальнейшем полностью перейти на событийное видеонаблюдение, т.к. оно занимает в сотни и тысячи раз меньше места на дисковом пространстве, легко «поднимается» плеерами, не требует конвертации, быстро пересылается, а главное – формализуется человеком, что позволяет проводить высочайшего класса машинный анализ. 
Наконец, надо заменить человека машиной, хотя бы на 50%. Сегодня же в видеонаблюдении работает только человек, если он не заметит важное событие на экране мониторов, оно потеряется в пучине архивов. 


Повышаем эффективность архивов добавлением аналитического формат данных
Польза сегодняшних огромных ЦОД-ов крайне сомнительна, пока затраты на них не покрывают и миллионной доли от той нужной информации, которую наши правоохранители смогли найти в архивах. Уникальная расточительность! Вложить миллиарды на то, чтобы отследить пару краденых сумочек в неделю и раз в год мелкую фигуру убийцы Немцова без лица и сообщников – не самое удачное вложение денег. Тем более что в теракте в Домодедово такая же система на потоковом кодеке не смогла синхронизироваться при высокой активности по кадру, что привело к полной потери записи (помогла лишь камера из банкомата напротив с кодеком другого - немодного типа).

Записывать всё, как делается сейчас, – то же самое, что не записывать ничего. Чтобы похоронить информацию, ее нужно разместить в месте, где очень много информации. Вот так можно охарактеризовать полезность большинства сегодняшних систем видеоконтроля, предлагающих поиск лишь по времени и камере. Остро стоит проблема - отсутствия в записях смыслов, позволяющих производить какой-либо анализ как человеком, так и компьютером. 

Продекларированные зачатки видеоанализа обычно выполнены или на открытой технологии «Open CV», работы по которой прекращены Интелом в виду ее непрактичности, или ее производной у фирмы ObjectVideo, на которую подали в суд Bosch, Sony, Samsung и другие использующие данную видеоаналитику крупные компании. 

Источники: http://ipvideomarket.info/report/objectvideo_lawsuit_bosch_samsung_and_sony, перевод: http://www.goal.ru/security-systems-video/videoanalitica_bosch_sony_samsung/. Также упоминается белорусская система «Синезис», которая не может корректно анализировать даже теоретически, что доказывается ее описанием в ее же инструкции http://habrahabr.ru/post/258025/ и http://habrahabr.ru/users/Videoanalitic/topics/.

Видеосемантика, в этом плане, представляет собой сбор статистики движений и построенных на их базе моделей поведения. Ее сработки основываются на отклонении от нормы постоянно накапливаемой статистики. Такой процесс в науке называется самообучением. Т.е. сам компьютер на базе ПО «Спецлаб-Аналитикс» способен самообучаться - на базе выявленной статистики в видеоаналитике.

При этом каждый видеосюжет формализуется машиной некой закономерностью, что позволяет оценивать его как в текущем оповещении, так и искать в архивах по общим чертам какого-либо происшествия. 

С другой стороны, огромный административный ресурс России, занимающийся расследованием всевозможных ЧП, сегодня тратится впустую. В нашей стране ни одно преступление, ни одно происшествие – при том, что по ним проводится огромная человеческая работа по анализу и наказанию виновных - не имеет компьютерного отпечатка, кроме как текстовых документов, не несущих аналитической информации для использования самим компьютером. В систему «Спецлаб-Аналитикс» достаточно заносить несложные смысловые теги, чтобы она начала работать на сравнение происходящего с тем, что уже было проанализировано или анализируется в данный момент человеком. Вводим небольшую WEB-форму отчета на 4 строчки текста, которую можно заполнить на любом устройстве - и вся армия чиновников начнет незаметно для себя обучать глобальный компьютер, закладывая в него быстрые отчеты по происшествиям.

Таким образом, предлагается создать двойную систему аналитической базы «Спецлаб-Аналитикс»:
1. Онлайн компьютеризированный анализ видео сюжетов с помощью видеосемантики.
2. Офлайн формат описания происшествий, заполняемый человеком после проведения следственных мероприятий или при наличии очевидных данных для заполнения текстовой формы «Спецлаб-Аналитикс».

Наличие понятных компьютеру терминов позволит использовать аналитическую базу для прогнозирования чрезвычайных происшествий по их подготовительным и статистическим признакам. 
Это позволит выявлять происшествия не только ПОСЛЕ их свершения, а ВО ВРЕМЯ и даже ДО.

Сейчас же всё пишется и всё быстро стирается – это не самый эффективный цикл в 21-ом веке. Охватить информацию с сотен тысяч камер не могут никакие ситуационные центры с даже огромным числом персонала, если нет обработки. 

 

Краткосрочный зашлакованный видеоархив меняем на информативный долговременный
Период хранения стандартных видеозаписей крайне мал, обычно не более месяца - закладывается в большинство проектов, потому что видеофайл по-прежнему занимает много места. Хотя слово «по-прежнему» не совсем верно отображает ситуацию – с увеличением разрешения видеокамер и активности сцены объем записываемых данных всё время ещё больше растет.

Только непонятно, зачем вообще хранить груды бесполезной информации? Если человек идет перед камерой, повторяя свои движения руками и ногами, то зачем писать весь процесс его прохода? Короткий, например, 4-секундных ролик и так покажет самого человека, его приметы, направление движения, даже характер походки. 

Вместо минутной записи, а скорость записи 25 кадров в секунду, и 25 к. х 60 сек = 1500 кадров, нам достаточно 25 к. х 4 сек = 100 кадров. 100 или 1500 мегапиксельных кадров на диске – разница есть? 

Да и по просмотру архивов видеосемантический вариант удобнее. Что мы имеем в сегодняшних системах видеозаписи? Вместо нескольких кадров, на которых и так все понятно, мы просматриваем весь путь данного человека от начала до конца, хотя каждые 4 секунды почти в точности повторяют предыдущие и последующие.

При этом видеосемантика отслеживает все изменения. Если человек остановился или побежал, присел или подпрыгнул, достал что-то из кармана или положил, расстался или встретился с другим человеком, мы запишем еще 4 секунды. 

И тут такой же резонный вопрос: какой смысл писать на видео полчаса разговора двух людей, если мы все равно не слышим, о чем они говорят? Вместо 45 000 кадров (30 мин х 60 сек х 25 кадров/сек = 45 000 кадров) на диске, мы положим туда только 100 кадров. Сокращение в 450 раз!

При этом сможем посчитать и время разговора, т.к. по окончании события мы увидим еще один 4-секундный видеоролик расхождения этих людей.

Естественно, что в каждом видеособытии есть время его создания, поэтому рассчитать хронологию не составляет труда, мы ничего не теряем в восприятии.

При этом мы много чего добавляем информативного – полезного с точки зрения оценки ситуации. Мы можем посчитать отклонение от статистики времени прохода, скорости передвижения, траектории перемещения, длительности остановок, характера движений… Чтобы совершить что-то необычное, как правило, нужно совершить действия, отличающиеся от общей картины происходящего. 

И здесь не нужен человек-оператор, такие незаметные для него «мелочи» легко подмечает компьютерное зрение, просчитывающее каждый кадр. 
Более того, множество криминальных ситуации вычисляется просто по превышению времени входа в здание – на взлом замков уходит гораздо больше времени.

Или по перемещению редко детектируемых зон, например на заборе.

Таким образом, мы имеем два уровня просмотра семантического архива: 
1. «Событийный» – все видеозаписи сокращаются до ключевых видеосюжетов. При этом всю ту же информацию, что предоставляет длинный архив, можно получить в сотни раз быстрее.
2. «Криминальный» – из событий выбираются видеозаписи с явным отклонением от нормы. Это не значит, что здесь будет проявляться только криминал, но круг его поиска будет значительно сужен. 

Естественно, и тут и там будут подмешиваться естественные помехи, от которых при отсутствии искусственного интеллекта (появление которого пока ждать не приходится) никуда не избавиться. Но видеосемантика тем и хороша, что таким же образом, как и людей, оценивает поведение помех, также сокращая их запись и также выявляя их статистическое поведение, на повторение которого можно не реагировать. Качающиеся ветки, блики, снег и прочие неприятности для видеонаблюдения, как правило, проявляются в тех же местах и с теми же параметрами, что позволяет отстраиваться от повторений. Таким образом, ко всему прочему мы выкидываем необходимость складирования на дисковое пространство видеозапись огромного числа помех. 

Даже, если кто-то не готов полностью отказаться от принципа «записывать ВСЕ», можно разделить архив на две части: 
1. Архив кратковременного хранения, который уже сейчас есть, и он способен удерживать информацию лишь один месяц.
2. Архив долговременного хранения – последовательность кратких видеосюжетов по каждому событию. Такой архив на тех же дисковых пространствах будет оставаться до циклического стирания несколько лет. 

Экономия на видео хранилищах – сотни раз по сравнению с обычной видеозаписью. 



Тяжелый для просмотра архив меняем на легкий, экономя ресурсы и ускоряя процесс
Повсеместно используемый кодек H.264 – даже по своей спецификации – крайне тяжелый высоко нагрузочный алгоритм, требующий для разжатия больших процессорных мощностей, что еще больше усугубляет процесс доступа к данным и их анализа. Каждый, кто имел дело с видеомонтажом, знает, что процесс экспорта любого участка видеозаписи, сделанной киношной камерой, требует длительного пересчета всего файла. Запрос сразу большого числа видео фрагментов из разных файлов по какому-либо событию производится долго и непродуктивно. И, естественно, требует серьезных процессорных ресурсов. 

Хранящиеся на диске уже подготовленные семантические видеосюжеты не требуют какой-либо обработки и легко поднимаются на просмотр, что сокращает ресурсоёмкость и удешевляет используемое оборудование на всех уровнях контроля. 

Становится доступным многоканальное проигрывание записей большого числа камер – нескольких сотен одновременно. Больше не требуется тратить время на отсмотр шлака – длительно происходящих событий одного и того же плана. 

Самое уникальное, это просмотр архива как картинной галереи из видеосюжетов: на экране появляется множество повторяющихся видеороликов. Такая технология созвучна нашей физиологии: человеческий мозг, может быть, не может долго отсматривать рутинную видеозапись, но зато способен быстро найти нужное в большом количестве информации. В отличие от компьютерного, человеческий интеллект доказан наукой. 

Мы предлагаем использовать его кратковременно и по назначению. Как любой бомж в Англии может говорить по-английски, также любой человек в нашей стране способен заметить в гуще событий опасный предмет, подозрительное поведение или другой угрожающий момент. Это дано нам с детства и не требует дополнительного обучения. Быстро найти в видео галерее человека с автоматом может даже ребенок.

Таким образом, архивы перестают быть чем-то грузным и невостребованным, а становятся быстро и удобно просматриваемыми. Сокращаются затраты и требования к процессорным мощностям и каналам передачи данных.

Если процессоры просто стоят дорого, то прокладка линий связи стоит очень дорого. До сих пор ни один мобильный канал не отвечает требованиям работы с видео архивами. Чтобы одновременно смотреть хотя бы две камеры с высоким разрешением, нужна, как минимум, локальная проводная сеть. Если не хватает пропускной способности Wi-Fi, что говорить про удаленные объекты, где в лучшем случае присутствует только 3G и не самого хорошего качества? 


Оперативное использование данных. Неповоротливый архив меняем на гибкий
В большинстве систем видеонаблюдения вообще нет инструментов для коллективной работы с полученными полезными видео данными и их оперативной обработки, регламентов реакции и межведомственного взаимодействия. Большее, что предлагается, это скопировать куда-то, послать по сети какие-то выдержки информации – и всё. Всё, как в прошлом веке. 

В экстренных оперативных условиях, когда необходимо быстро выделить нужное в архиве и передать «наверх», нет времени для визуального поиска чрезвычайного события в потоках времени и большом числе камер. Нет времени ждать, когда компьютер пережмет вырезку сюжета из основного файла архива. Нет времени и на подготовку электронных писем или других стандартных видео сообщений. 

Спецлаб предлагает выбрать уже готовый сюжет из галереи записанных видеособытий и перенести его на заданную часть экрана. Он мгновенно отправляется получателю на его оперативную панель компьютера или мобильный телефон. Всё очень быстро и оперативно. 

Это же действие может быть направлено на папку «ВСЕ», по нему выбранное видеособытие сваливается всем прописанным в этой папке лицам одновременно, что экономит время и каналы передачи данных. 

…………  Весь фундаментальный список всех возможностей Short Data можно получить в компании Спецлаб по запросу. 


Вывод: малый период хранения, тяжелый доступ к архивам, отсутствие высокоуровневвого анализа, инструментов обработки и онлайнового коллективного взаимодействия, а также ресурсоемкость – основные показатели систем видеоконтроля в российских городах. Само по себе использование принципа реакции «ПОСЛЕ» того, как что-то случилось, а не «ДО» и даже не «ВО ВРЕМЯ», говорит о некоторой отсталости системы в постиндустриальном 21-ом веке.

Всё можно безболезненно поменять или просто модернизировать…

Short Data

Долгосрочный видеоархив на «коротких данных». Сокращение ресурсов при увеличении полезной информации. 

Найти корни, чтобы знать, над чем работать в настоящем
и прогнозировать будущее.


Хотите знать, что вы делали в это же время 50 лет назад? Или вспомнить, кто вам подарил картину 10 лет назад? Или посчитать, сколько раз ваш сын в детстве делал зарядку? Или определить, был ли этот человек когда-либо в районе вашего дома со дня его постройки до момента убийства? Не будем перечислять миллион мыслимых и немыслимых желаний и задач как у частного лица, так и у крупной корпорации, которые только могут возникнуть. Мы лишь намекаем на то, как многое можно узнать из прошлого, чтобы сопоставить с настоящим, спрогнозировать будущее.

Как говорят психологи, все сегодняшние проблемы уходят корнями в прошлое. На их сеансах нам придется потратить много времени, чтобы вспомнить эти корни. Но они нужны не только психологам, взять хотя бы криминальный анализ – он тоже начинается из истории людей и их взаимоотношений. Но оставим беллетристику, перейдем к цифрам.

Сегодня, не смотря на бурное развитие ЦОД-ов, не хватает никаких ресурсов для хранения архивов видеонаблюдения. В госпроекты обычно закладывается длительность – до месяца. Московский ЦОД хранит видеоархивы полторы недели – даже в столице не хватает мощностей!

Всё пишется и всё стирается – не самый эффективный способ видеонаблюдения. Лучшее, что можно сделать таким образом, это посмотреть, как люди в маске убивали людей без масок. Но сопоставить эти преступления, провести анализ по всему городу или стране, увидеть каждое подобное событие за последние три года… - пока нет никакого анализа! Поэтому лучшим методом раскрытия преступления сегодняшнего следователя – это «вышибание» показаний. Ну, хоть что-то.

С такими объемами видеоархивов криминалистический подход невозможен физически. Тысячи круглосуточно пишущих камер не переваривают ни компьютеры, ни тем более люди. Поэтому мы пошли по пути оптимизации информации, которая позволяет и ее объемы уменьшить, и время хранения увеличить, и получение сделать доступнее. Раз, уж, мы создали технологию трансляции видеоаналитики онлайн, то логично предположить, что для нее можно сделать и базу данных. Учитывая, что вместе с видео передается масса мета-информации, то и не просто базу данных, а аналитическую базу данных.


goal-short-data-proekt-1.jpg


Получилось такие цифры: там, где раньше хранились видеозаписи за одну неделю, теперь помещается 5 лет. Там, где раньше архив круглосуточной камеры требовалось отсматривать два часа (учитывая ускорение и детекцию), теперь - 4 минуты. Там, где вообще не было никакой технологии сопоставления видеофактов, теперь удобный инструмент по поиску похожих видеофрагментов. Это уже не видеопроигрыватель, где все кадры скрыты во времени, а наглядная демонстрация видеосюжетов.


goal-short-data-proekt2.jpg

Конечно, здесь нет искусственного интеллекта, всем анализом занимается человек, только теперь у него есть возможность – сделать это. Также как текстовый редактор Word или графическая лаборатория Фотошоп - они сами ничего не пишут и не рисуют, но ускоряют процесс в тысячи раз. Технология "короткие данные" тоже помогает перевести бесконечное и бессознательное видеонаблюдение в архив смыслов. А с ним уже работать становится намного проще и быстрее.

Смысл всегда короче действия, объяснения и даже понимания, поэтому такая технология названа Short Data - короткие данные.

Естественно, смыслы пока не имеют интеллектуальной составляющей в искусственном смысле, мы лишь говорим о компьютерной обработке видеоматериала, позволяющей выделять короткие смысловые сюжеты из груды видеозаписей. Криминалистов больше интересуют сами факты наличия того или иного лица в заданном месте, а не то, сколько раз он почесывал нос. Соответственно, видеозаписи в несколько минут и часов часто можно сократить до 3 секунд, где отображен сам факт наличия этих лиц в заданном месте. А дальше уже по «коротким данным» легко сопоставлять, был ли этот человек в районе совершения преступления за последний год, сколько он там был и в какое время….

Долгосрочный видеоархив полезен и в домашней безопасности, да и не только в безопасности. Ни один семейный видео или фото альбом не напомнит вам о вашей жизни столько и так точно, как короткие факты, собранные воедино, с точностью до секунды регистрирующие все сюжеты вашей жизни. Кто когда заходил к вам домой, с кем дружили ваши дети, как на самом деле выглядит почтальон, сколько ящиков плитки было завезено на ремонт… Это новый вид семейной летописи, применение которого еще только предстоит осмыслить.

goal-short-data-proekt1.jpg

Особая привлекательность такого архива еще и в том, что его можно хранить в облаках. И к тому же сразу распределять по территории установки камер. Делать поиск по ГИС-карте, по названиям, по датам, по критериям записи, в том числе по первоисточнику и причине записи. Просматривать отдельно, совместно всё, по списку, по «супер-кадрам», добавлять комментарии, скачивать, пересылать в другое место… Вот такие вот заоблачные возможности!

Учитывая, что Short Data крайне мало весят, то обработка и обмен ими в группе становится сверх быстрыми и мобильными.

Наряду с обычной краткосрочной видеозаписью всего подряд, ВСЯ жизнь человека, предприятия, города, страны – теперь может поместиться в долгосрочный архив Short Data. И для этого не нужно увеличивать мощности железа! И на просмотр их не нужно тратить сотни жизней!


goal-short-data-proekt3.jpg


Спецлаб тестирует новую технологию уже 4 года и сегодня внедряет крупным корпорациям, где без такого хранилища видеонаблюдение бессмысленно. Для систем индивидуального пользования стартовал облачный сервис на "коротких данных" - "Далекий свидетель". 


goal-short-data-proekt.jpg


Ну, и естественно, всё на WEB-технологиях. Доступ универсальный с обычного браузера и любых устройств. Охват баз данных и территорий - неограниченный.


Семинар 19 - 21 сентября 2016 г.

ТОО VEHI.KZ - г. Астана Казахстан
Гельфанд Михаил Александрович инженер по системам видеонаблюдения

ТОО VEHI.KZ - г. Воронеж
Корчагин Сергей Викторович - инженер по системам видеонаблюдения


goal-1190484.jpggoal-1190476.jpg

goal-1190482.jpggoal-1190479.jpg

Мой дом – моя крепость, но она беззащитна, когда открываются ворота


Как войти домой без лишних человечков?

Охранный датчик присутствия 

Согласно официальной статистике, ежегодно в России совершается около 100 000 грабежей и разбойных нападений. Более половины из них приходится на частный сектор, т.е. грабят дома и квартиры. По сути это немного, если считать, что воровство — более миллиона преступлений в год, причем, из двух миллионов всех остальных зарегистрированных дел. Если Вы проживете или уже живете долгую жизнь, то вероятность того, что вас не обворуют или уже не обворовали, крайне мала. Вот видите, мы уже стараемся использовать нестрашные фразы типа «крайне мала» вместо того, чтобы сказать, что вы обречена на обворовывание в нашей стране фатально.

Информация

«Умный свет»


Как сделать УМНОЕ ОСВЕЩЕНИЕ из любого датчика движения

Как побочный эффект сделал датчики включения света удобными?

Как всегда, свет выключается в самый неподходящий момент. Вы еще не достали ключ из кармана, как в коридоре стало темно. Сегодня в России на 99% распространены датчики движения, только включающие освещение на появление человека, но никак не контролирующие его прохождение. Иногда, чтобы просто погулять вечером у дома, каждые 2 минуты приходится махать руками, т.к. каждые 2 минуты, а то и чаще, заканчивается период действия у датчиков включения света. Ну, это же ненормально!

Информация

Семинар 25 - 27 июля 2016 г.

АО " Альфа Банк" - г. Белгород
Свеженцев Валерий Витальевич начальник службы экономической безопасности

АО " Альфа Банк" - г. Воронеж
Серков Виктор Владимирович - начальник службы экономической безопасности

АО " Альфа Банк" - г. Мурманск
Черкесов Игорь Аркадьевич - начальник службы экономической безопасности

АО " Альфа Банк" - г. Пермь
Корезин Андрей Владимирович - начальник службы экономической безопасности

goal-1190474.jpg

goal-1190460.jpggoal-1190464.jpg

goal-1190467.jpggoal-1190470.jpg

IP-concierge




IP-concierge.com  

Облачный видеосервис на «коротких данных» с последовательной обработкой событий оператором 

Это программно-человеческий комплекс (ПЧК), позволяющий круглосуточно выявлять криминальные моменты, с самой высокой на сегодня вероятностью отличать их от помех и посторонних действий, моментально сообщать подозрительную информацию пользователям в доступной и наглядной форме.


Информация


ВНЕДРЕН в Интернете








Short Data





Short Data

Долгосрочный архив на «коротких данных» 

Из каждого события выделяется несколько секунд записи, передающих суть всего, в том числе длительного события. Что позволяет на тех же дисковых массивах, где помещалась только неделя полной видеозаписи, хранить видеоинформацию десятилетиями. И с привязкой к ГИС. (По заказу Управления Вневедомственной охраны РФ.)


Информация


ВНЕДРЕН в МИНТРАНС РФ







Духлесс-3

20 миллиардов на интеллектуальное видеонаблюдение в метрополитене

На рынке безопасности смена олигархов 

Многим бизнесменам не понравился фильм «Духлесс-2», потому что чрезмерное следование реальным событиям убивает художественное наслаждение. Такая же очередная документальная лента разворачивается на рынке технических средств безопасности. Только Рогозин провел совещание по строительству высокотехнологичных Безопасных городов - как компания Техносерв начала набирать для этого сотрудников. На Хэндхантере и других сервисах по поиску персонала неожиданно огромный спрос на IT-специалистов. Судя по размаху, проекты опять миллиардные.


Информация

Семинар 16 - 18 мая 2016 г.

ООО " ВИТ-Центр" - г. Санкт-Петербург
Панов Павел Александрович специалист

ООО "СервисМонтажИнтеграция" - г. Казань
Рудзей Михаил Васильевич - специалист

ООО "СТЭЛС" - г. Казань
Смагоринский Артем Леонидович - специалист


goal1190430.jpg

goal1190426.jpggoal1190427.jpg

goal1190424.jpggoal1190422.jpg


Оптическая скорость



Оптическая скорость

Контроль скоростного режима автопогрузчиков 

С помощью оптической системы измерения скорости, много лет назад встроенной в GOALcity. Модуль «Автономер» по видеокамере исследует изменение размеров номера во времени, что без лишних радаров или других специфических устройств позволяет достаточно точно определять скорость движения любых средств передвижения, на которых нанесен номерной знак.

Все факты превышения скорости моментально попадают на панель «Внимание!».


Информация


ВНЕДРЕН в аэропорт Толмачево






Психология момента: видеоконтроль превращаем в многоканальный фотоконтроль

Психология момента

Превращаем видеоконтроль в фотоконтроль 

Мы много говорили о психологии охранника, следящего за видеокамерами, мы даже говорили о физиологии компьютера, но не стоит забывать и про психологические проблемы главного виновника торжества – хозяина.

Не совсем комфортно чувствовать себя за стеклом, когда вся твоя жизнедеятельность просматривается через десятки камер.  Вместо того чтобы выбирать между безопасностью и частной жизнью, мы предлагаем неплохой компромисс – видеосемантику. Она не показывает живое видео с камер, не дает возможности смотреть на действие подконтрольных людей как кино. Видеосемантика лишь передает секундные моменты изменения обстановки: кто-то куда-то пошел, кто-то чего-то взял… По краткости содержания они соотносимы с фотографиями, а это совсем другая психология момента.

Информация

Семинар 12 - 14 апреля 2016 г.

ООО "Бизнес Сервис Групп" -г. Санкт-Петербург
Волчик Игорь Ярославович - инженер

ООО "Ринг-СБ" - г.Ярославль
Прокопенко Денис Владимирович - инженер

ООО "АСБ" - г. Ярославль
Кременецкий Алексей Евгеньевич - гл.инженер проекта

ООО "Спецлаб" - г. Иваново
Конькова Тамара Михайловна - инженер


goal-1180238.jpggoal-1180231.jpg

goal-1180237.jpggoal-1180242.jpg


АИС ОБЖ г. Санкт-Петербург





Система контроля передвижения автотранспорта федерального значения.

АИС ОБЖ г. Санкт-Петербург

Разработка технологий по развитию АИС ОБЖ в части разработки автоматизированной информационной системы «Контроль передвижения автотранспорта» 


Заказчик: Правительство Санкт-Петербурга. Комитет по информатизации и связи
Ген.подрядчик: Санкт-Петербургское государственное унитарное предприятие «Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр» "


Информация


ВНЕДРЯЕТСЯ в Санкт-Петербурге и Ленинградской области







Семинар 04 - 06 апреля 2016 г.

ООО ГК "Инфострой" - г. Нижний Новгород
Болгов Игорь Валерьевич - инженер систем безопасности

ООО "Рикод Сервис" - г. Санкт-Петербург
Кислов Иван Владимирович - ведущий инженер

ООО "ГСКС"Профи" - г. Липецк
Пустовалов Дмитрий Владимирович - руководитель проекта
Паневин Максим Михайлович - специалист по защите информации


goal-P1180225.jpggoal-P1180221.jpg

goal-P1180223.jpggoal-P1180220.jpg

goal-P1180229.jpggoal-P1180218.jpg

Скульптурное видеонаблюдение для мегапиксельных камер

Скульптурное видеонаблюдение

Вычленяем место события. Отсекаем лишнее 

от, кто интересуется разработками Спецлаб, знает, что наша компания тесно связана с научным сообществом психологов как в нашей стране, так и за рубежом. Ну, как минимум, на познавательном уровне. Поэтому естественно, что нам трудно удержаться от применения известных психологических приемов в своих компьютерных технологиях. И такая полезная технология как видеосемантика тоже не обошла стороной наиболее эффективные методы восприятия человеком информации.

Один из них в психологии называется "эффект Зейгарник". Эффект был назван в честь Блюмы Вульфовны Зейгарник, которая обнаружила его.

Информация

Психология восприятия ВИДЕОСЕМАНТИКИ

Психология восприятия видеосемантики для систем видеонаблюдения.

Эффект Зейгарник 

от, кто интересуется разработками Спецлаб, знает, что наша компания тесно связана с научным сообществом психологов как в нашей стране, так и за рубежом. Ну, как минимум, на познавательном уровне. Поэтому естественно, что нам трудно удержаться от применения известных психологических приемов в своих компьютерных технологиях. И такая полезная технология как видеосемантика тоже не обошла стороной наиболее эффективные методы восприятия человеком информации.

Один из них в психологии называется "эффект Зейгарник". Эффект был назван в честь Блюмы Вульфовны Зейгарник, которая обнаружила его.

Информация

Как услышать человека в чрезвычайную секунду?

Поиск автотранспорта без номеров 

И снова о «112» 

Театр абсурда с постоянным выделением денег на совершенствование службы чрезвычайной помощи «112» продолжается, недавно разыграно еще два крупных тендера. Когда с человеком разговаривают роботы – наверно, хорошо в наше время инноваций - но дозвониться до реальной помощи становится всё сложнее и сложнее. Сначала надо выслушать инструкции вызова, потом научиться бабушке переходить в тоновый режим, снова пообщаться с роботом… А, мы забыли главное: пробежаться пару сотен метров, чтобы уточнить свой адрес нахождения. Неудивительно, что и по центральному телевидению показывают такие репортажи.

Информация

Семинар 09 - 11 февраля 2016 г.

AO "KazTransCom" - г. Алматы
Вибе Сергей Альбертович - инженер
Калиев Руслан Серикович - инженер

ОАО "КМПО"( Казанское моторостроительное производственное объединение) - г. Казань
Саратовский Михаил Николаевич - инженер по информационной безопасности

P1180171.JPGgoal-P1180163.jpg

goal-P1180168.jpggoal-P1180167.jpg

goal-P1180186.jpggoal-P1180192.jpg

Мобильное приложение «112»



Мобильное приложение «112»

Тревожная видео-кнопка для связи с экстренными службами 


Мобильное приложение автоматически дозваниваться до ситуационного дежурного, включает камеру данного телефона, передает GPS-координаты местонахождения и личные данные пострадавшего с указанием адреса проживания, хронических заболеваний, истории обращений и потенциальных угрозах, прописанных хозяином этого телефона.


Информация


не внедрен







Слепой поиск





Поиск автотранспорта с нечитаемыми номерами

Слепой поиск

Поиск автотранспорта с нечитаемыми номерами

Зацикленный вывод на контрольную панель видеороликов с проехавшими единицами автотранспортных средств для быстрого и избирательного просмотра пользователем всей массы автомобильного потока.


Информация


ВНЕДРЕН в УМВД г. Иваново







Спецлаб-Паутина



Спецлаб-Паутина

Экспертная система поиска автотранспорта на дорогах, анализ его поведения, выявление точек частотного прохождения, вычисление машин сопровождения… 

Поисковая система обрабатывает данные всех камер видеонаблюдения города и области, в том числе комплексов определения нарушений ПДД, а также базы данных ЦАФАП.

Разработано по двум заказам: администрации г. Иванова и Санкт-Петербурга


Информация


ВНЕДРЕН в Санкт-Петербурге
Ленинградской области
Ивановской области







Как искать автотранспорт, если номера не видно?

Поиск автотранспорта без номеров 

Видеосемантика на службе следствия. 

Всеобщая информатизация, если она когда-нибудь наступит, будет прогрессом, и мы прикладываем к этому усилия, например, созданием таких проектов как Паутина. Но Россию западным умом не понять, компьютером не посчитать, «аршином мерным не измерить»… Вот уже второй месяц, как номерные знаки автомобилей засыпает снегом, а потом будет весна, которая зальет их грязью.

Поиск автотранспорта, связанного с тем или иным происшествием, опять и снова возможен только по технологии каменного века – рутинным просмотром длительных видеозаписей уличных камер. Сегодня этим заниматься в полиции просто некому, персонал сокращают быстрее, чем растет преступность. Нужен инструмент хоть как-то ускоряющий работу следователя.

Информация

Кому кризис, а нам отец родной

Ростелеком выбрал продукцию Спецлаб для грандиозного проекта "Безопасный город" 

Все-таки в кризисах есть и положительные моменты  

Только не надо путать эту поговорку с войной - экономика не убивает, а часто только развивает. Все-таки в кризисах есть и положительные моменты, и именно их надо использовать. А что касается компаний, приносящих реальную, а не только рекламную пользу, то этих моментов вообще много.

Стало уже неплохой традицией, что в кризисы бизнес Спецлаб идет лучше. Естественно, по другой своей традиции, мы не делаем голословных заявлений. И при всей своей очевидности не стали бы поднимать тему, если бы федеральный канал телевидения не показал наглядного доказательства. Мы случайно увидели этот репортаж в новогодние праздники:

Информация

Телеканал Россия HD Вести 20.00

Телеканал Россия

Все-таки в кризисах есть и положительные моменты

Только не надо путать эту поговорку с войной - экономика не убивает, а часто только развивает. Все-таки в кризисах есть и положительные моменты, и именно их надо использовать. А что касается компаний, приносящих реальную, а не только рекламную пользу, то этих моментов вообще много.

Стало уже неплохой традицией, что в кризисы бизнес Спецлаб идет лучше. Естественно, по другой своей традиции, мы не делаем голословных заявлений. И при всей своей очевидности не стали бы поднимать тему, если бы федеральный канал телевидения не показал наглядного доказательства. Мы случайно увидели этот репортаж в новогодние праздники:

Информация

 

 


Спецлаб-Трафикон



Спецлаб-Трафикон

Автоматизация автострад

Выявление как формализованных проблем, так и непредсказуемых ситуаций, среди которых: остановившиеся автомобили, автотранспортные средства, резко поменявшие направление движения, наезд на разделительные преграды, объекты, приближающиеся к автостраде с боковых сторон, объекты, пересекающие автостраду перпендикулярно направлениям движения, объекты, движущиеся с крайне низкой скоростью (пешеходы), упавшие на проезжую часть предметы… (По заказу Управления безопасности МТГ ПАТ.) Контроль ситуации на дороге с высочайшей точностью распознавания!


Информация


не внедрен







Спецлаб-Трафикон - автоматический видеоконтроль аварийности на автотрассах

Быстрым трассам быструю реакцию на опасности

«Спецлаб-Трафикон». Автоматизация автострад  

Видеоаналитикой дорог Спецлаб занимается давно, но только сейчас она начинает быть востребованной – в связи с появлением коммерческих автострад. Чем выше скорость на трассе, тем больше денег она приносит. Любые нештатные ситуации, создающие затор, лучше предупредить или ликвидировать в минимально короткое время. Для этого Спецлаб создал еще более продвинутый продукт «Спецлаб-Трафикон».

Информация

В Грозном прошла презентация системы «Безопасный город

Groznyy_2.png
Грозный.png

logo.png

В Грозном прошла презентация системы «Безопасный город», которую в пилотном режиме планируется внедрить в трех городах Республики.

В Грозном презентовали новейшие разработки в области безопасности.
В Грозном прошла презентация системы «Безопасный город», которую в пилотном режиме планируется внедрить в трех городах Чеченской Республики.

Презентацию для представителей заинтересованных министерств и ведомств республики и муниципальных образований провели руководители компаний «Сфера», «СпецЛаб» и ForSec. Они представили новейшие разработки в сфере безопасности, а также рассказали об опыте внедрения систем в других регионах. Информация

Подробнее

Семинар 14 - 16 декабря 2015

ТОО Научно-производственный центр "Перспектива"  -  г. Темиртау

Фотовидеофиксация ПДД на перекрестке в Белгороде системой «Спецлаб-Перекресток»

В Белгороде заработала система «Спецлаб-Перекресток»

Кому-то может показаться, что это лишь программа для зарабатывания государством денег. Но 130 ДТП в год на этом белгородском перекрестке – отнюдь не финансовая статистика. Установка подобных систем – скорее акт отчаяния, нежели попытка пополнить казну. Не смотря на постоянную рекламу в СМИ развития противоаварийных систем, реальных установок подобных комплексов раз-два и…

Информация

В Белгороде заработала система «Спецлаб-Перекресток»

Телеканал Мир Белгородья

Окупаемость – полмесяца

Кому-то может показаться, что это лишь программа для зарабатывания государством денег. Но 130 ДТП в год на этом белгородском перекрестке – отнюдь не финансовая статистика. Установка подобных систем – скорее акт отчаяния, нежели попытка пополнить казну. Не смотря на постоянную рекламу в СМИ развития противоаварийных систем, реальных установок подобных комплексов раз-два и…

Ставятся лишь измерители скорости, но по нашему глубокому убеждению, причиной аварий редко становится превышение скорости. По сути, сегодняшние технологии контроля соблюдения ПДД, что уже установлены, бессмысленны, т.к. главное в нарушении – не скорость, а опасный маневр, о чем мы уже писали.

Информация

 

 


Зеленая волна



Зеленая волна

Алгоритм работы с автодорожными неопределенностями для повышения эффективности регулирования автотранспортных потоков

Разгрузка автотранспортных потоков путем автоматического регулирования светофорными объектами по самообучающимся алгоритмам. Проект «Безопасная автомагистраль»


Информация


не внедрен






Как сохранить частную жизнь в тотальном видеонаблюдении? ВидеоПрайвеси

Кто Вас видит в Ваших же камерах?

Приватный режим. Как не попасть в свои сетевые видеоловушки?  

Конечно, круглосуточно не будешь смотреть за объектом, и мы доверяем это дело другим, но иногда нам самим нужно немного «поработать» под контролируемыми камерами, или просто немного понаходиться. Только в сегодняшних сетевых технологиях уже и не поймешь, подключен ли кто к камерам, и где он находится. Выключать оборудование, выдирать провода – как-то некашерно в 21 веке.

Чтобы не чувствовать себя «неловко» и понимать, кто еще смотрит в Ваши камеры, в Основной панели GOALcity есть окно с указанием факта наличия или отсутствия в данный момент подключенных пользователей.

Информация

ВИДЕОСЕМАНТИКА УЛУЧШАЕТ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ

Примеры с реальных объектов

 Все, что вы не боялись спросить о реальной работе, теперь можно кратко посмотреть в сборном видеоролике. В нем лучше сразу выбрать интересуемый объект:

Что такое видеосемантика
Видеосемантика для офиса
Видеосемантика для гибридных объектов/помещение - улица
Видеосемантика для периметра
Видеосемантика для магазина
Видеосемантика для квартиры
Видеосемантика для дома
Видеосемантика в мобильном телефоне
Видеосемантика для коттеджных поселков
Видеосемантика для следственных органов
Видеосемантика для "Безопасного города" 
Видеосемантика для вокзала
Видеосемантика для мест массового скопления
Семантический архив

Информация

ВИДЕОСЕМАНТИКА УЛУЧШАЕТ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ

Примеры с реальных объектов

Все, что вы не боялись спросить о реальной работе, теперь можно кратко посмотреть в сборном видеоролике. В нем лучше сразу выбрать интересуемый объект:

Что такое видеосемантика
Видеосемантика для офиса
Видеосемантика для гибридных объектов/помещение - улица
Видеосемантика для периметра
Видеосемантика для магазина
Видеосемантика для квартиры
Видеосемантика для дома
Видеосемантика в мобильном телефоне
Видеосемантика для коттеджных поселков
Видеосемантика для следственных органов
Видеосемантика для "Безопасного города" 
Видеосемантика для вокзала
Видеосемантика для мест массового скопления
Семантический архив

Информация

Как кратко объяснить начальству, чем отличается ваша видеосемантика от обычной видеоаналитики?

Разговор между видеоаналитиками и видеосемантиками выглядит так: Первые ищут методы, как силой мысли поднять многотонный груз, что крайне удобно, быстро и не требует затрат. Другие предлагают для этого подъемный кран, что требует физической и умственной работы человека, времени, обслуживания, затрат на соляру, - в общем, очень неудобный вариант.

А, если серьезно, то вот презентация в PowerPoint или HTML

Семинар 05 - 07 октября 2015 г.

ФИЛИАЛ «ЕКАТЕРИНБУРГСКИЙ»  АО «АЛЬФА-БАНК» - г. Екатеринбург
Помаскин Александр Владиславович - старший сотрудник СЭБ


ОО «Оренбургский» филиал "Нижегородский"  АО "Альфа-Банк" - г. Оренбург
Попов Александр Александрович - старший специалист СЭБ 

Филиал "Санкт-Петербургский " АО "Альфа-Банк" - г. Санкт-Петербург
Копышев Василий Михайлович - старший сотрудник СЭБ

ОО "Иркутский" филиал "Новосибирский" АО"Альфа-Банк" - г. Иркутск
Шумов Вадим Олегович - старший специалист СЭБ

ОО «Кемеровский» филиал «Новосибирский» АО"Альфа-Банк" - г. Кемерово
Кузнецов Андрей Викторович - сотрудник СЭБ

goal-P1170878.jpggoal-P1170870.jpg

goal-P1170872.jpggoal-P1170873.jpg

goal-P1170874.jpggoal-P1170875.jpg

goal-P1170869.jpg



Программа для управления датчиками


Программа для управления датчиками и исполнительными устройствами любого рода

В составе GOALcity датчики и ключи имеют развитые собственные настройки. 


Мультимобайл



Мультимобайл

Мобильный многоабонентский видеоконтроль охраняемых объектов с получением тревожных видео-сообщений на мобильное устройство

Система для ЧОП-ов, ОВО и других охранных организаций, позволяющая в патрульном режиме вести видеонаблюдение за охраняемыми объектами. (По заказу ассоциации охранных структур РФ.)


Информация


ВНЕДРЕН в массовый рынок







КАК СДЕЛАТЬ ТАК, ЧТОБЫ НЕ ТЫКАТЬСЯ?

Режим непроизвольного внимания

Все о технологии, которая есть только в Спецлаб
 

В Спецлабе долго изучали психологику этого процесса, физиологию человеческого восприятия удаленных событий в пучине повседневного загруза. Нужна была технология, подающая видео на лету – не мешающая нормальной жизни. Спецлаб первым в мире начал вещать видео на телефонные аппараты, еще по каналам GSMи GPRS - мало кто уже помнит, что это такое. Хотя поклонники «Дома-2» до сих пор обсуждают это захватывающее действие производства компании Спецлаб. Вот только Домом-2 всё и ограничилось, потому что сутками пялиться в телефон, перебирая кнопками камеры могут только фанаты Ольги Бузовой.

Информация

КАК СДЕЛАТЬ ТАК, ЧТОБЫ НЕ ТЫКАТЬСЯ?


Режим непроизвольного внимания.  Все о технологии, которая есть только в Спецлаб
 

В Спецлабе долго изучали психологику этого процесса, физиологию человеческого восприятия удаленных событий в пучине повседневного загруза. Нужна была технология, подающая видео на лету – не мешающая нормальной жизни. Спецлаб первым в мире начал вещать видео на телефонные аппараты, еще по каналам GSMи GPRS - мало кто уже помнит, что это такое. Хотя поклонники «Дома-2» до сих пор обсуждают это захватывающее действие производства компании Спецлаб. Вот только Домом-2 всё и ограничилось, потому что сутками пялиться в телефон, перебирая кнопками камеры могут только фанаты Ольги Бузовой.

Информация


Увидеть мелкое на расстоянии


Аппаратный видео-зум удаленных камер

Не только увеличить, но и найти
 

Кроме событийных видеороликов технология GOALmobile позволяет, конечно же, показывать и онлайн-видео с удаленных камер видеонаблюдения. При этом мы не ограничиваемся элементарным функционалом, Спецлаб ввел в свою систему живого видео множество возможностей, самая главная из которых – аппаратное увеличение любой части изображения.

Информация

УВИДЕТЬ МЕЛКОЕ НА РАССТОЯНИИ


Аппаратный видео-зум удаленных камер.  Не только увеличить, но и найти
 

Кроме событийных видеороликов технология GOALmobile позволяет, конечно же, показывать и онлайн-видео с удаленных камер видеонаблюдения. При этом мы не ограничиваемся элементарным функционалом, Спецлаб ввел в свою систему живого видео множество возможностей, самая главная из которых – аппаратное увеличение любой части изображения.

Информация

ДОТРОНЬСЯ – И ТЫ ПОЛУЧИШЬ РЕЗУЛЬТАТ

Тач-зум

Аппаратное увеличение простым движением пальца
 

Если даже в браузере Кассандры присутствует многофункциональный интерфейс, то сама программа должна творить что-то сверхвозможное. И она творит. Программный интерфейс GOALcity Cassandra полностью адаптирован под управление пальцами рук. В том числе можно увеличить любую часть экрана камеры простым движением пальца, что довольно удобно и просто.

Информация

 


ДОТРОНЬСЯ – И ТЫ ПОЛУЧИШЬ РЕЗУЛЬТАТ


Тач-зум.  Аппаратное увеличение простым движением пальца
 

Если даже в браузере Кассандры присутствует многофункциональный интерфейс, то сама программа должна творить что-то сверхвозможное. И она творит. Программный интерфейс GOALcity Cassandra полностью адаптирован под управление пальцами рук. В том числе можно увеличить любую часть экрана камеры простым движением пальца, что довольно удобно и просто.

Информация

МНОГООКОННЫЙ ГИБКИЙ WEB-ИНТЕРФЕЙС

Видеографика

Вычислительная техника для улицы
 

Спецлаб всегда производил интерфейсы с «высокой графикой», в которых любой элемент можно отобразить в отдельном окне и в любом масштабе. Понятно, что такое позволяют делать высокоуровневые языки программирования в среде Windows. Но в версии «Кассандра» появился и WEB-интерфейс, подставляющий возможность создания гибкой графической оболочки в обычном браузере.

Информация

МНОГООКОННЫЙ ГИБКИЙ WEB-ИНТЕРФЕЙС


Видеографика.  Вычислительная техника для улицы
 

Спецлаб всегда производил интерфейсы с «высокой графикой», в которых любой элемент можно отобразить в отдельном окне и в любом масштабе. Понятно, что такое позволяют делать высокоуровневые языки программирования в среде Windows. Но в версии «Кассандра» появился и WEB-интерфейс, подставляющий возможность создания гибкой графической оболочки в обычном браузере.

Информация


Семинар 03 - 05 августа 2015 г.

ООО "Титан-Сервис" - г. Санкт-Петербург
Попов Алексей Владимирович - начальник отдела видионаблюдения и СКУД
Филатов Павел Юрьевич - техник

ООО "Транссвязьтелеком" - г.Тында
Ковалев Александр Сергеевич - заместитель директора по финансам

 ООО "Титан-Сервис" ООО "Транссвязьтелеком"goal-P1170772.jpg

goal-P1170767.jpggoal-P1170774.jpg

goal-P1170759.jpggoal-P1170764.jpg


СУПЕРСОВРЕМЕННЫЕ СТАДИОНЫ ТОЖЕ НЕ ОБХОДЯТСЯ БЕЗ ТЕХНОЛОГИЙ СПЕЦЛАБ


Видеонаблюдение ведет «Кассандра» – последняя версия системы GOALcity

 

Сегодня, пользуясь тем, что РБК опубликовало на своем сайте ролик про оборудование стадионов, где явно видны наши лейблы, хочется, наконец, похвалить себя от души. Крайне необычные системы коллективной безопасности для спортивных сооружений, разработка которых началась совместно с компанией «Слот» еще много лет назад, сегодня воплощается и живет.

Информация


Суперсовременные стадионы тоже не обходятся без технологий Спецлаб


 Спецлаб на 1 мин. 46 сек.

РБК

Видеонаблюдение ведет «Кассандра» – последняя версия системы GOALcity. Cегодня, пользуясь тем, что РБК опубликовало на своем сайте ролик про оборудование стадионов, где явно видны наши лейблы, хочется, наконец, похвалить себя от души. Крайне необычные системы коллективной безопасности для спортивных сооружений, разработка которых началась совместно с компанией «Слот» еще много лет назад, сегодня воплощается и живет.

Информация

Суперсовременные стадионы тоже не обходятся без технологий Спецлаб


 Спецлаб на 1 мин. 46 сек.





Видеонаблюдение ведет «Кассандра» – последняя версия системы GOALcity. Cегодня, пользуясь тем, что РБК опубликовало на своем сайте ролик про оборудование стадионов, где явно видны наши лейблы, хочется, наконец, похвалить себя от души. Крайне необычные системы коллективной безопасности для спортивных сооружений, разработка которых началась совместно с компанией «Слот» еще много лет назад, сегодня воплощается и живет.

Информация

АНГОЛА И РОССИЯ – ПАРТНЕРСТВО С ЛЮБОВЬЮ


Спецлаб представил на тест свой   

 

После выставки «Армия-2015» мы получили вот такой видеорепортаж, в котором проскакивают наши лейблы «Спецлаб» и «GOALcity» и вот такое письмо от военного советника в Анголе Василия Климовца...

Информация

Ангола и Россия – партнерство с любовью





Письмо в Спецлаб от военного ОТШ России в Анголе

После выставки «Армия-2015» мы получили вот такой видеорепортаж, в котором проскакивают наши лейблы «Спецлаб» и «GOALcity»

Подробнее

Семинар 06 - 08 июля 2015

ООО "Информационные технологии будущего"  -  г. Тюмень
Янковский Дмитрий Леонидович - Технический директор

ООО "Информационные технологии будущего"


Семинар 22 - 24 июня 2015 г.

ООО "Балтик Стайл" - г. Калининград
Дудин Максим Викторович - инженер-проектировщик
ООО "Балтик Стайл" - г. Калининград
Лопянскис Альберт - генеральный директор

 обучение июнь.jpgP1170735.jpg


Климат-Компьютер




Климат-Компьютер

Вычислительная техника для улиц с функциями многоканальной HD-видеозаписи реального времени (не IP) и видеоаналитики

Работа при температурах -50°С ÷ 55°С при относительной влажности 5% ÷ 90%.


Информация


ВНЕДРЕН в массовый рынок






И В ВОДЕ НЕ ГОРИТ И В ОГНЕ НЕ ТОНЕТ


«КлиматКомпьютер»  Вычислительная техника для улицы
 

После всех испытаний в жару и морозы решили поделиться технологией, хотя и разработанной исключительно для своих нужд. Прекрасно понимая, что в этом мире есть и другие потребители климатической вычислительной техники, Спецлаб ввел в свой прайс еще одну позицию – «КлиматКомпьютера».

Информация


ВЫБОР СИСТЕМЫ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ В СМОЛЕНСКОЙ ОБЛАСТИ


Спецлаб представил на тест свой «Безопасный регион»  

 

Спецлаб представил комплексное техническое решение по борьбе с уличной преступностью в регионе. Неизвестно, какой будет сделан выбор, но средствам массовой информации явно понравилось наше решение, т.к. в фотографиях статей и видеорепортажах, в основном, показаны технологии Спецлаб.

Информация


Выбор системы видеонаблюдения в Смоленской области



rentv-smolensk-logo

Спецлаб представил на тест свой «Безопасный регион»
Несколько компаний борются за право оснащения системами видеонаблюдения в Смоленской области. Спецлаб представил комплексное техническое решение по борьбе с уличной преступностью в регионе. Неизвестно, какой будет сделан выбор, но средствам массовой информации явно понравилось наше решение, т.к. в фотографиях статей и видеорепортажах, в основном, показаны технологии Спецлаб.

Информация

Термофэйс




Термофэйс

Автоматический индикатор вирусоносителей

Распознавание лиц с наложением их на температурную маску тепловизоров...

Тепловизионная революция в Сочи
GOAL против гриппа 

  

Информация


ВНЕДРЕН на большом числе международных аэропортов России






ДИСТАНЦИОННЫЙ ИНДИКАТОР ВИРУСОНОСИТЕЛЕЙ


Граница России под контролем системы GOALcity

 

По всем каналам СМИ сегодня транслируются видеорепортажи, в которых явно можно узнать лейблы Спецлаб и GOALcity. Эта система, установленная на вокзалах и в аэропортах, позволяет в автоматическом режиме выявлять больных людей, прибывающих в нашу страну. GOALcity уже зарекомендовала себя при профилактике птичьего и свиного гриппа в прошлые годы, теперь стоит задача – не пустить коронавирус в Россию.

Информация

ДИСТАНЦИОННЫЙ ИНДИКАТОР ВИРУСОНОСИТЕЛЕЙ


Граница России под контролем системы GOALcity

 

По всем каналам СМИ сегодня транслируются видеорепортажи, в которых явно можно узнать лейблы Спецлаб и GOALcity. Эта система, установленная на вокзалах и в аэропортах, позволяет в автоматическом режиме выявлять больных людей, прибывающих в нашу страну. GOALcity уже зарекомендовала себя при профилактике птичьего и свиного гриппа в прошлые годы, теперь стоит задача – не пустить коронавирус в Россию.

Информация

Семинар 25 - 27 мая 2015 г.

ООО "Агенство Безопасности" - г. Самара
Рассадин Антон Игоревич - инженер-техник
ООО "Роникс-Сервис" - г. Чебоксары
Громов Василий Александрович - инженер 1 категории
ООО "Роникс" - г. Чебоксары
Богатырев Борис Влдимирович - системный алминистратор


 обучение май_1.jpg обучение май_2.jpg

 обучение май_4.jpg


Многофон




Многофон

Многокомнатное переговорное устройство для большого дома или офиса

Удобное средство общения со всеми людьми в здании

Многокомнатное переговорное устройство для большого дома.

  

Информация


ВНЕДРЕН в масcовый рынок








Семинар 28 - 30 апреля 2015 г.

ОАО "ОЭМК" - г. Старый Оскол
Попов Роман Валерьевич - Ведущий специалист группы ИЗ и ТСО
ООО «НАНО М» - г. Москва
Голубенко Александр Валерьевич - Заместитель директора
ООО «НАНО М» - г. Москва
Колесниченко Дмитрий Петрович - Технический директор

 

ВАЖНЕЙ ВСЕГО В ДОМЕ – БЕЗОПАСНОСТЬ


ГРОЛЯ - ОСОБО УМНАЯ ОХРАНА ДОМА ИЛИ КВАРТИРЫ.  Видео с Мосбилд-2015
 

Не ждет реакции охранника, не зависит от человеческого фактора, не боится замалчивания, моментально сообщает о проблемах, пожаре, террористической угрозе...

Не просто кнопка, а вменяемая информация.

Информация


«Спецлаб - Сразупопомощь»


Человеческий фактор больше не зависит от одного человека

Казалось бы, что можно еще придумать в этой области охранно-пожарных устройств? Но крупные торговые центры, исторические библиотеки, ночные клубы, дома инвалидов и даже церкви горят и горят! И чаще там, где есть и самая как бы современная пожарная сигнализация, и самая навороченная система пожаротушения, и даже дежурный персонал охраны.

Спецлаб всегда занимался анализом причин таких проблем, долго взвешивал «за» и «против» в идеях усовершенствования различных систем охранно-пожарной техники. На наш взгляд, главное – почему все также плохо, как и всегда – в том, что все идут одним и тем же путем. Большинство фирм в своих разработках повторяет друг друга, отсутствует плюрализм мнений. Принцип действия почти всех систем похож как братья-близнецы. Поэтому и причины пожаров так схожи.

Наверное, мы не создадим панацею, но попробуем подойти к вопросу с другой стороны. Пожар или другая масштабная угроза лучше видна тому, кто рядом находится с очагом происшествия. Дойдет ли она до охраны, будет ли охрана на месте, сработает ли электроника…? Примет ли охранник правильные меры или постарается ограничиться собственными силами, как в торговом центре Казани?

Почему-то люди с рождения пытаются скрыть свои деяния: дети – что съели без спроса конфетку, подростки – внезапную беременность, взрослые – вообще всё, что плохо выглядит. Наука психология утверждает, что 90% людей при появлении чувства вины первым делом думают о том, как «не вынести сор из избы». При этом жизнь других людей и последствия от сиюминутных действий или бездействия уходят на задний план. Мы уже не раз говорили, что нельзя бездумно наказывать даже водителей, скрывшихся с места происшествия. При столкновении с катастрофической ситуацией в человеке включается режим отрицания. Понимание и рассудительность включаются позже.

Ну, нельзя не учитывать психологию! Надо ставить такие системы оповещения, которые исключают человеческий фактор. По крайней мере, собственника или охранника, которым любая гласность в их проблемах грозит серьезными последствиями. Люди, посещающие публичные места, имеют право рассчитывать на непредвзятую оценку ситуации и немедленное предупреждение о чрезвычайной ситуации.

Вот такую технологию  мы и хотим предложить. Разработанная Спецлабом система оповещения «Сразупомощь» позволяет самим посетителям сообщать по громкой связи замеченную проблему, требующую неотложной реакции. Вместо кнопок «Пожар», в этой системе стоит кнопка «Сообщите голосом о чрезвычайном происшествии!». Нажатие на нее подключает все громкоговорители по всему объекту к микрофону, у которого находится человек, заметивший признаки возгорания или другой опасной ситуации.

Спецлаб-Сразупомощь

Теперь о чрезвычайной происшествии может сообщить каждый! Не просто нажать кнопку сигнализации и ждать, как поведет себя какой-то административный работник, если он к тому же и на месте, если до него и достучится электроника. Не кричать во весь голос, чтобы убегали. Не тупо - кнопкой просигнализировать о пожаре, местоположение которого никому неизвестно. Теперь любой гражданин имеет возможность во всеуслышание предупредить тех, кто находится в здании о месте происшествия и его свойствах. Сразу, минуя «безотвественное» лицо, тревожная информация из первых рук доходит до всех присутствующих.

Вместо малоинформативных кнопок мы поставили микрофоны, через которые можно объяснить подробности проблемы, а также варианты ее устранения. Таким образом, очевидец происшествия может внятно сказать, что нельзя приближаться к торговому залу или подниматься на третий этаж, надо вызвать подмогу к кассе… В этом случае не придется подолгу разбираться, почему нажали кнопку, и решать, куда бежать, - экстренные минуты не будут упущены!

Информативность микрофона многократно выше, чем кнопки «Пожар». Сообщить можно и о террористической угрозе, и об ограблении, и о обрушении конструкции, и о… Причем, с указанием на место и полным объяснением проблем.

Конечно, нам некоторые советовали при этом завести все микрофоны на динамик лишь одного охранника – все тоже самое передавать только ему. Но, после долгого анализа мы пошли более коротким путем оповещения, предоставив возможность очевидцу бесконтрольно высказать первую фразу. Опять же исходя из науки психологии: если проблема уже публично озвучена, у ответственного лица не включается режим отрицания, он начинает действовать исходя из реальной ситуации, а не из чувства сохранения своего статуса невиновного.

Конечно, в таком варианте, да и в других тоже, никто не застрахован от хулиганства. Поэтому мы выдали охраннику права на дальнейшее управление микрофонами. Услышав, как и другие, информацию о происшествии, охранник все-таки может вмешаться в ход оповещения – заблокировать заданный микрофон, он же может сообщить свою версию происшествия имея приоритет в своей громкости, но он не может исключить первого произнесенного сообщения, после которого любые попытки сокрытия теряют смысл. А с хулиганами надо бороться другими методами – видеонаблюдения никто не отменял. 

У любого простого решения, а применить микрофон вместо кнопки – это просто, всегда есть много сложностей. И их мы вот уже два года как исследуем. Отменить хулиганскую выходку можно простым разъяснением уполномоченного лица по той же громкой связи, имеющей приоритет. Если в реальности нет ничего опасного, достаточно попросить задержать хулигана. Вряд ли у кого-то хватит наглости хулиганить – слишком очевидно наказание. К тому же на поездах уже более 100 лет стоят стоп-краны, и никто не стремится ими воспользоваться из хулиганских побуждений.

В общем, в нашем мире высокого уровня техногенных и криминальных угроз мы приняли философию немедленного и информативного оповещения граждан – даже, если это будет производиться необученным для этой цели человеком. С нашей точки зрения, сегодняшний охранник или охранница не более подготовлены в вопросах безопасности, чем любой другой прохожий. 

Особенностью системы «Сразупомощь» является также многоканальный режим «конференция». Оповещать можно сразу по многим микрофонам, если свидетелей происшествий будет много. По сути возможно даже слышать их обсуждение общего вопроса, советы и рекомендации по спасению – каждый может внести свою лепту. «Сразупомощь» - это система коллективной взаимопомощи.

Также в оповещении может участвовать компьютер, выдавая заданные фразы как реакцию на определенные обстоятельства, зафиксированные датчиками и видеоаналитикой. Кроме того,… - всё не поместиться в маленьком анонсе.


Спецлаб-Сразупомощь


Разработано несколько вариантов кнопочно-микрофонной панели для системы оповещения:

         - для дифференциальной линии (витая пара);

         - для экранированной линии;

         - с регулировкой чувствительности микрофона для любой из указанных выше линий.




ПЕРВАЯ ПРЕЗЕНТАЦИЯ СИСТЕМЫ СРАЗУПОМОЩЬ


ПРОСТО, НО КАК ЭФФЕКТИВНО! СРАЗУПОМОЩЬ
 

Не ждет реакции охранника, не зависит от человеческого фактора, не боится замалчивания, моментально сообщает о проблемах, пожаре, террористической угрозе...

Не просто кнопка, а вменяемая информация.

Информация