Тест видеоаналитики Элвис-Orwell 2K

Мы уже тестировали множество брендовой и не очень видеоаналитики, спорили с Bosch и пробовали поспорить с ITV/Axxon. Посетители нашего форума уже несколько лет задают вопросы по видеоаналитике от Элвис (видимо, неплохая реклама прошла), но мы никак не могли найти ее, чтобы посмотреть вживую. В местах, где по данным производителя должна стоять эта технология, нам также не удалось разыскать ее следы. Мы допускаем, что это вызвано какой-нибудь повышенной секретностью, тем больше желаем найти хоть какие-нибудь свидетельства этого чуда. И вот случай улыбнулся нам - на последней выставке Технологии безопасности 2012 компания Элвис выставила стенд своих технологий.

 

 
Репортаж приводится без вырезок и вставок видео. Добавлены только текстовые комментарии.


К сожалению, мы не увидели какой-либо практической ценности от такой работы. Система ошибается в таком объеме, что только усложняет видеонаблюдение человеку. Как и любая стандартная (жесткая - по спецлабовской классификации видеоаналитика), она не отличает группу людей от одного человека или руку человека от того же человека. Заявления о якобы возможной фильтрации объектов по размерам и форме беспочвенны.

Во-первых, в двухмерном измерении камеры размер объекта не имеет абсолютных понятий и зависит от близости к камере (Вдали человек будет маленьким, вблизи - большим). Есть один вариант верхнего подвеса камеры, когда можно создать условную псевдо перспективу, но работать она будет также псевдо.

raspoznavanie.jpg
Кто или что больше? Птичка или машина?



Во-вторых, форма детекции редко  соответствует форме объекта, т.к. контрастный видеодетектор отличает лишь цвета. Например, если ваша рубашка белая, то на белом фоне детектор увидит только черные брюки, соответственно и выведет лишь нижнюю часть вашего тела на анализ. И что он там проанализирует? А, если вы в разноцветной рубашке, то видеодетектор обнаружит массу маленьких движущихся объектов на вашем теле.

detector_obj.jpg
Контрастный видеодетектор не может определить сливающееся с фоном движение



В-третьих, очень сильно и постоянно портит форму детекции такой малозаметный фактор тень. Она, хоть и тихая, но очень зловредная, т.к. почти всегда сопровождает все движущиеся объекты, при этом часто меняя свои очертания. Особенно тяжело, когда при качающихся ветках детектируется и качающаяся тень от этих веток компьютерные мозги съезжают. Одно только существование тени как явления полностью выбивает почву из под жесткой видеоаналитики.
 

videodetekcia.jpg
Тень меняет представление о форме видеодетекции
 
forma_detekcii.jpg
Все три объекта имеют одинаковую форму видеодетекции
   
videodetekcia_mashin.jpg
Форма видеодетекции большинства машин вытянута вверх, поэтому определяется как человек. А перекрывающиеся цели вообще детектируются в форме корабля


Ну, и еще никто нигде не показал, что может хоть как-то отличить близко идущие или пересекающиеся объекты. Такой фантастики нет даже в рекламных видеороликах! И даже у компании Элвис на сайте, где много всякой интеллектуальности. Кроме того, если вы посмотрите на ролики Элвис, то они имеют очень короткую длительность. По сути, это вырезанные участки видеозаписи, где по чистой случайности видеодетектор попал в нужный вариант сработки. 

 

На следующей выставке "Технологии Безопасности - 2013" состоялась деловая программа по обсуждению "куда движется этот рынок, или хотя бы его общественное мнение". Все еще не хочется вмешиваться в малополезные дискуссии в этом направлении, но, видимо, уже не скрыться. Нашего директора практически силой затащили в президиум обсуждения принципов путей развития. На нём ведущую роль взял на себя директор по развитию ПО фирмы «ЭЛВИС-НеоТек». Основной упор поэтому был сделан на обсуждение видеоаналитики «Orwell 2k».

 

 

 

Комментарии историков:

Как мы поняли, видеоаналитика Orwell 2K целиком и полностью базируется на детекторе объектов, разработанным компанией ObjectVideo, которая, кстати, зарегистрировала все права на каждый из алгоритмов.

Однако практика большого числа лет показала неэффективность этого типа детекции, о чем свидетельствуют судебные разбирательства Bosch, Samsung и Sony эти компании тоже используют данный принцип, купленный у ObjectVideo http://ipvm.com/report/objectvideo_lawsuit_bosch_samsung_and_sony.

В Россию детектор объектов пришел пиратским путем и освоен почти всеми разработчиками софта для видеонаблюдения. И никто еще не смог доказать практическую эффективность данного принципа детекции. Его особенностью является  высокая зрелищность на демонстрациях в идеальных лабораторных условиях. И полная несостоятельность в условиях реальной жизни.

Заявленные возможности по классификации объектов движения и фильтрации помех даже теоретически невозможны без применения искусственного интеллекта. При этом сам искусственный интеллект еще никто не создал. На рынке существует множество бесплатных программных библиотек, в том числе и от таких софтверных гигантов как Майкрософт, позволяющих на их базе моделировать псевдо интеллектуальные алгоритмы, взять хотя бы Computer Vision. Именно этот вид программирования, судя по всему, и используется. Однако, этот софт потому и бесплатный, что бесполезный. Это лишь попытка альтруистов развить теоретическую концепцию будущего прототипа искусственного разума. Любые заявления о практическом использовании данных возможностей научная фантастика. Хотя и неплохо продающаяся. 

P.S.: Все желающие могут предложить альтернативное тестирование или свои научные выкладки по вопросу традиционной (жесткой) видеоаналитики. Сотрудники Спецлаб выедут с видеокамерой в любое европейское место России и зарубежья. Мы с удовольствием опубликуем любые доводы против этой статьи, ведь нам тоже хочется верить в искусственный разум.