Элвис-Orwell 2K

Тест видеоаналитики Элвис-Orwell 2K


Мы уже тестировали множество брендовой и не очень видеоаналитики, спорили с Bosch и пробовали поспорить с ITV/Axxon. Посетители нашего форума уже несколько лет задают вопросы по видеоаналитике от Элвис (видимо, неплохая реклама прошла), но мы никак не могли найти ее, чтобы посмотреть вживую. В местах, где по данным производителя должна стоять эта технология, нам также не удалось разыскать ее следы. Мы допускаем, что это вызвано какой-нибудь повышенной секретностью, тем больше желаем найти хоть какие-нибудь свидетельства этого чуда. И вот случай улыбнулся нам - на последней выставке Технологии безопасности 2012 компания Элвис выставила стенд своих технологий.

К сожалению, мы не увидели какой-либо практической ценности от такой работы. Система ошибается в таком объеме, что только усложняет видеонаблюдение человеку. Как и любая стандартная (жесткая - по спецлабовской классификации видеоаналитика), она не отличает группу людей от одного человека или руку человека от того же человека. Заявления о якобы возможной фильтрации объектов по размерам и форме беспочвенны.

Во-первых, в двухмерном измерении камеры размер объекта не имеет абсолютных понятий и зависит от близости к камере (Вдали человек будет маленьким, вблизи - большим). Есть один вариант верхнего подвеса камеры, когда можно создать условную псевдо перспективу, но работать она будет также псевдо.


Кто или что больше? Птичка или машина?


Во-вторых, форма детекции редко  соответствует форме объекта, т.к. контрастный видеодетектор отличает лишь цвета. Например, если ваша рубашка белая, то на белом фоне детектор увидит только черные брюки, соответственно и выведет лишь нижнюю часть вашего тела на анализ. И что он там проанализирует? А, если вы в разноцветной рубашке, то видеодетектор обнаружит массу маленьких движущихся объектов на вашем теле.

В-третьих, очень сильно и постоянно портит форму детекции такой малозаметный фактор тень. Она, хоть и тихая, но очень зловредная, т.к. почти всегда сопровождает все движущиеся объекты, при этом часто меняя свои очертания. Особенно тяжело, когда при качающихся ветках детектируется и качающаяся тень от этих веток компьютерные мозги съезжают. Одно только существование тени как явления полностью выбивает почву из под жесткой видеоаналитики.

videodetekcia.jpg

Тень меняет представление о форме видеодетекции
 

forma_detekcii.jpg

Все три объекта имеют одинаковую форму видеодетекции
   

videodetekcia_mashin.jpg

Форма видеодетекции большинства машин вытянута вверх, поэтому определяется как человек. А перекрывающиеся цели вообще детектируются в форме корабля


Ну, и еще никто нигде не показал, что может хоть как-то отличить близко идущие или пересекающиеся объекты. Такой фантастики нет даже в рекламных видеороликах! И даже у компании Элвис на сайте, где много всякой интеллектуальности. Кроме того, если вы посмотрите на ролики Элвис, то они имеют очень короткую длительность. По сути, это вырезанные участки видеозаписи, где по чистой случайности видеодетектор попал в нужный вариант сработки. 

На следующей выставке "Технологии Безопасности - 2013" состоялась деловая программа по обсуждению "куда движется этот рынок, или хотя бы его общественное мнение". Все еще не хочется вмешиваться в малополезные дискуссии в этом направлении, но, видимо, уже не скрыться. Нашего директора практически силой затащили в президиум обсуждения принципов путей развития. На нём ведущую роль взял на себя директор по развитию ПО фирмы «ЭЛВИС-НеоТек». Основной упор поэтому был сделан на обсуждение видеоаналитики «Orwell 2k».


← Вернуться к списку