Достоинства Умного светофора


Повышение пропускной способности автодорог ускоряет экономику региона за счет увеличения скорости прохождения грузов и людей, улучшает качество жизни жителей за счет высвобождения времени из бесполезных ожиданий проезда на перекрестках, многократно понижает аварийность за счет незамедлительного реагирования на нарушения водителей и пешеходов, снижает уровень выброса вредных веществ в городах, автоматизирует процесс беспрепятственного провоза важных и опасных грузов, а также кортежи спецтранспорта за счет включения «зеленый волны» на всем протяжении их прохождения.


Сравнение Умных светофоров


Адаптивный

Нейросетевой

Работает на простых перекрестках, где правила переключения фаз совершенно очевидны.

Повышает эффективность везде.

Применим лишь там, где нет постоянной загрузки по всем направлениям.

Даже на самых загруженных перекрестках, где, на первый взгляд, нет свободных окон для адаптации.

Простая программа действий, задаваемая человеком по своему опыту

ПО учитывает сразу массу факторов. При этом нейронные сети управления постоянно самообучаются.

Показывает лишь заполнение транспортными средствами дорожного полотна и сильно подвержен атмосферным помехам.

Нейронные сети распознают любые образы в их любых положениях и поэтому более точно считают количество транспортных средств.

Не видит ТС на большие расстояния, т.к. в перспективе дорожное полотно имеет мелкие размеры.

Нейронные ищут не перекрытие дорожного полотна, они находят силуэты ТС, даже с перекрытием на 85%. Поэтому видят поток на гораздо большем расстоянии с одной камеры.

Не распознает типы ТС.

Определяют качественный состав ТС: легковой, большегрузный…

Вообще не распознает какие-либо объекты.

Умеют распознавать людей и более сотни других объектов.

Дорогой монтаж.

Дешевый и простой монтаж.

Очень требовательны к правилам установки видеокамер: высоте, отсутствию перекрытий.

Нейросетевые камеры почти не имеют ограничений по точкам установки, они распознают любые объекты из любых ракурсов в любом виде.

Требуются специальные фермы.

Монтируются на любые существующие опоры.
Сложность юстировки, видеодетектор жестко привязан к виду дорожного полотна. Требуют еженедельной подстройки.

Независимость от дорожного полотна, поэтому даже большие сдвиги не критичны.
Понимает загрузку трафика только непосредственно перед перекрестком.

Видит транспортные средства дальше, не потребуется тормозить.
В отсутствии пешеходов постоянно выдает им  время на перехо. Из-за этого автомобилисты теряют время и скорость.

Разрешение на переход включается только по появлению пешеходов, сокращая время ожидания автомобилей.
В условиях постоянно загруженного перекрёстка практически бессилен. Увеличение  зеленой фазы может создавать пробку на следующем светофоре. Просчитывает миллионы постоянно меняющихся параметров, подбирая оптимальные алгоритмы, учитывает скорость оттока трафика, чтобы не создавать затор на соседнем перекрестке.

Если пешеход не успел перейти, светофор все равно пустит на эту полосу машины.

Если пешеход не может уйти с проезжей части светофор понимает это и не пускает машины.

Если на незагруженном перекрестке фура уронит ящик, адаптивный светофор будет пропускать загруженное направление, а это невозможно физически. В результате в пробку встанет и другое – свободное направление.

Нейросетевой светофор определяет неподвижные препятствия и перестраивает свой алгоритм работы.
Не изменяет свои режимы при аварии – максимум, подает сигнал эксплуатирующей организации.

Реагирует на аварийные ситуации, перестраивая свой режим под новые условия. Выдает все предупреждения заинтересованным службам.

При нарушениях ПДД просто дополнительно теряет эффективность.
Нейронные сети выявляют все виды нарушений ПДД на перекрестках,  в том числе выезды за стоп-линию, проезд на запрещающий, нарушение рядности и проч. Записывают видео нарушений и сразу сбрасывают патрульным служб ГИБДД, а также в ЦАФАП для формирования Постановлений.

Не работает в связке с другими адаптивными светофорами Если к Умному светофору подключить соседние Умные светофоры, то нейронная сеть увеличивает пропускную способность в 3 и более раз.