Привносим и уносим.

Так называемый ДОП-детектор, вокруг которого столько рекламного шума, так и не нашел своего практического применения в жизни. Нам это было понятно с самого начала. Во всевозможные публичные тесты мы пустились только, чтобы озвучить эту мысль. К тому же на первом тесте (выставка «Технологии безопасности») только наш, нескромно сказать, детектор фона вообще и мог работать (из российских компаний), на втором еще несколько. Сейчас он, наверное, есть у всех, но доказанного применения ему никто так и не нашел. Закрепившееся название «ДОП» не оправдало себя, не может он помочь находить оставленные или привнесенные предметы в реальной жизни - лишь в лабораторных условиях.

Мы вообще против каких-либо точных определений и безапелляционных решений. Человек-то ошибается крайне часто, а машина еще и безнадежно далека от человеческого интеллекта, до него осталось, может быть, лет так 5550 с половиной. Мы не занимаемся отмыванием денег, а поэтому вместо сказок клиент требует от наших систем реальной отдачи. Посему мы не доверяем однозначный анализ какой-то одной раскрученной технологии, а лишь принимаем к сведению ее результаты. Также и фоновый детектор не представляет для GOALcity какого-то непререкаемого авторитета, а лишь вносит некий вклад в алгоритм принятия решения. Сумматор целого комплекса решений на базе детекторов с самыми разными технологиями – вот такой наш гоаловский коллективный «разум». Один ум хорошо, а много умов лучше.

Больше не буду брюзжать по поводу раскрутки суперДОП-ов, сегодня я расскажу, как все-таки его поставить на пользу обчества. В каком-то виде он уже используется в качестве некоторого коэффициента при принятии решений в видеоаналитике «Внимание!». Но наибольшую полезность он приобрел в системе След. В прошлый раз я показал, как можно отстраиваться от помех, вызываемых ветром, это в первую очередь маскирование растительности. Но после этого я получил на свою голову массу обвинений, что мы упускаем самый важный момент в охране – отслеживание преступников, крадущихся в кустах.

И хотя я уже говорил, что След не перестает контролировать маскированные области, просто уменьшает их приоритетность, это вызвало только еще большее возмущение, в частности у наших давних клиентов – военных товароприобретателей. (Все стали ушлые, на мякине не проведешь). Они убеждены, что как раз зоны растительности и должны быть наиболее приоритетными для видеонаблюдения. Теперь понятна проблема, да?

У такого мнения есть масса сторонников, поэтому я отвечаю в публичной статье. Тем более, что в ней у меня есть возможность побрюзжать (жаль только, нет времени). Тем не менее, заявлю: в нашей системе все устроено, наверное, гармонично. Это та демократия, которая слушает свою оппозицию. С одной стороны, деревья – это, прежде всего, помехи, с другой стороны, мы пристально наблюдаем и за ними, отыскивая характерные признаки рукотворного и телодвигательного характера. Об одном алгоритме я уже говорил, это фильтр-детектор поступательного движения. Но если чел затаился на некоторое время, то естественно такового нет. А вот здесь как раз кстати пригодился этот суперДОП-детектор. Если человек залез в зону растительности и тем самым получил низкий приоритет на отслеживание в этой зоне, он своим видом, тем не менее, нервирует фоновый детектор. Как бы там ни колебались ветки деревьев - они не портят картинку основного фона. А вот привнесенный или вынесенный объект очень даже хорошо вычисляется. Естественно, с некой долей невероятности. Но идеала нет, да он здесь и не нужен, мы ведь не выносим судебных решений, нам достаточно «поворотку» хотя бы ненадолго направить в потенциально опасную степь.

А дальше все по накатанной: След бросается в кустик, где поменялся фон, получая при этом более значимый приоритет по сработке ДОП-а. Таким образом, не волнуйтесь, господа военные, враг не пройдет. Хотя, конечно, надо иметь в виду, что панацеи нет, и все может обернуться не так, как хочется.

Ну и залезем в архив моей домашней системы видеоохранной БЕЗопасности GOALcity Pegal. Сегодня я не буду возбуждать общество защиты животных, вместо главного героя – кошки - на мушку поворотной камеры попал более солидный боевик. Не так, чтобы очень, но детские игры неплохо имитируют вооруженные разборки больших дядей.

Наш боевик стоит на фоне кустика (неслабо качающегося в ветреную погоду), зона которого замаскирована низким приоритетом. К сожалению, для плоской камеры не существует понятия перспективы (разве что, псевдо, которая работает только в четко обозначенных условиях), поэтому маска кадра действует и в том случае, если объект находится перед кустиком. И вот как енто работает. (Только врубите звук, я буду разговаривать):

Скачать или посмотреть видеоролик
в формате wmv

Скачать или посмотреть видеоролик
в формате wmv

Продолжение следует...