

Самые читаемые новости
- Как обмануть геркон
- Столица Приволжья понизит градус уличной преступности
- Как Спецлаб берет государственные тендеры?
- Первая презентация системы СРАЗУПОМОЩЬ
- Чем отличается дешевый телефонный домофон от GSM-домофона Спецлаб?
- Продажная безопасность
- Баран с флешкой
- От тюремной камеры спасла камера видеонаблюдения
- Технологичный беспредел на дорогах
- Видеокурс для воров.
СЛЕДственные приоритеты
На кого больше потратить внимания решает система классификации целей
Можно, конечно, сказать, что След работает идеально, но только ведь вы не поверите. Говорить плохо – себе вредить. Пожалуй, эту дилемму я решу показом основных проблем. Естественно, главным негативным фактором для любой уличной камеры являются всевозможные уличные помехи. Если от птичек и солнышка еще можно отстроиться, то от ветра практически никак. Именно эта стихия, влияя на растения и другие подвижные предметы, наносит самый большой урон точности детектирования.
Как я уже неоднократно говорил, ни След, ни какой-либо наш детектор не располагают машинным интеллектом, наша программа не может отличить качание ветки дерева от движения руки человека, по крайней мере, с абсолютной точностью. Мы можем лишь присваивать каждому действию какую-то степень вероятности. Даже фильтр-детектор поступательного движения не даст стопроцентной гарантии, что за качающимся деревом не скрывается человек. Поэтому логика Следа построена многоступенчатым образом. Во-первых, в ней есть красная маска кадра, запрещающая реакцию в определенных местах. Ну, например, неплохо бы замаскировать небо, где злоумышленник вряд ли появится, разве что с парашютом. Во-вторых, есть синяя маска кадра – для отметки массивных растений. Она дает понять системе След, что в данной зоне большая вероятность влияния ветра. И это не значит, что сюда не стоит заглядывать поворотной камере, злоумышленник тоже может прятаться в этом хаосе качающихся веток, просто это позволяет точнее диагностировать ситуацию. В-третьих, След располагает своей, я бы сказал - уникальной (не путать с гениальной), системой ценностей, которая взвешивает цели на приоритетность.

Логика Следа больше построена на практических корреляциях, которые мы получили в процессе опытной эксплуатации. Поэтому с точки зрения теории я даже не знаю, как ее объяснить. Но работает она довольно точно, в доказательство чего и привожу реальные примеры записи моей домашней системы безопасности GOALcity Pegal.
Для того, чтобы меня не обвинили в подставной идеальности условий, я выбрал еще летние записи, когда растительность наиболее буйная, а ветра дополняются ливнями.
Справа показан монитор целеуказания. Желтые кружочки говорят, что по этим камерам есть вменяемая полезная цель, зеленые – по этим камерам сейчас идет наведение, красные – откровенные помехи.
Продолжение следует...


