Самые читаемые новости
- Как обмануть геркон
- Столица Приволжья понизит градус уличной преступности
- Как Спецлаб берет государственные тендеры?
- Первая презентация системы СРАЗУПОМОЩЬ
- Чем отличается дешевый телефонный домофон от GSM-домофона Спецлаб?
- Продажная безопасность
- Баран с флешкой
- От тюремной камеры спасла камера видеонаблюдения
- Технологичный беспредел на дорогах
- Видеокурс для воров.
Поиграем в кошки-мышки с видеодетектором.
Меня недавно спросили, может ли наша аналитика работать на уровне естественных помех? Не задумываясь, я однозначно ответил – нет! Но намедни глянул в архив домашней системы видеозаписи и стал не столь категоричен. Главное, я умею признавать свои ошибки: может, если только аналитика оснащена системой «След».
Одним из тормозящих факторов, которые не дают развиться жесткой видеоаналитике, говорящей однозначно о каком-либо поведении объектов, являются все та же недостаточная разрешающая способность видеокамер и все те же проблемы качества видеодетекции. Ну как можно в такой картинке проанализировать, что там намеревается предпринять ползущий в кустах человек?
Да и в маскхалате, сливающимся с местностью, его не возьмет ни один видеодетектор. Сколько бы мы ни восхваляли различные методики видеодетекции - все они основаны, в первую очередь, на контрастности движущегося объекта по отношению к фону.
Сразу прошу прощения за корявый язык, только что прочитал написанное и понял, что не могу изъясняться понятным образом. Но технология «Следа» настолько интересна и эффективна, что мне самому хочется о ней рассказать. Поэтому, если у вас хватит терпения на мой сленг, вы узнаете о замечательной вещице.
Когда-то наши разработчики явили миру теоретический труд КСИЗ (компьютерная система искусственного зрения), который четко описывает аналогию человеческого зрачка – это, прежде всего, совмещение направленного и обзорного зрения. И в области видеодетекции этот подход также необходим. Любое непонятное движение в обзорной камере надо проверять направленной камерой. Видеоглаз «поворотки» способен быстро устремляться в любую точку движущейся обстановки и более точно анализировать происходящее. За несколько мгновений он способен взять крупным планом любой район и понять: это полезная цель или помеха.
Таким образом, в лице «Следа» мы имеем помощника, который добавляет видеодетекции точности и, я бы сказал, мощности. Вот как это работает. В прошлый раз я уже приводил видеозаписи слежения, которое за счет своей логики работает практически на уровне помех. Сегодня я нашел в своем архиве безобидную игру своей кошки, которая поймала мышку. Интересным здесь является то, что цвет моей кошки практически сливается с фоном только что выпавшего снега. Ни один детектор такие объекты не берет, это из разряда «неберучек».
Обзорная камера, имея в арсенале довольно продвинутый детектор фона GOALcity Pegal, дала мелкий сигнал на вероятность появления цели. Кошка, которая полностью сливается с фоном, села на более-менее темный камушек, что и послужило неким решением об изменении картинки. Простой контрастный видеодетектор даже бы не чухнул. Но и при этом запись в нашей системе не пошла бы, так как никто не настраивает пуск с уровня помех. Это равносильно тому, что выставить ИК-датчик на чувствительность пролета мухи. Через пару часов ваша охрана плюнет на этот объект.
Но у меня у дома все схвачено. Мелкое движение проверяется более зорким глазом, и вот тут уж он решает о необходимости записи. Все схвачено плохо, скажете вы, так как записалась кошка. Но пока нет таких способов, чтобы отличить ее от ползущего человека. Поэтому она наглядно показывает, как бы был записан боевик в маскхалате, выслеживающий меня в окно.
Продолжение следует…
