100 типов видео-помех за 3 минуты
Дата публикации: 28.03.2018

Без борьбы с ними интеллектуального видеонаблюдения не создать


Чтобы перейти на событийное видеонаблюдение, нужно научиться фильтровать помехи, иначе, их бессметное количество забьет своими проявлениями монитор оператора так же, как и обычное видеонаблюдение в виде непрерывного смотрения на камеры. 


Увы, компьютер сам не знает, что для нас человеков является помехами, а что полезной информацией. Его надо как-то обучить. А для этого самим научиться классифицировать в окружающей среде помехи. 

Мы взяли стандартный объект с 10-ю камерами и выбрали из видеоархива все неприятности, которые стандартными средствами видеодетекции не отфильтровать. Сделали это намеренно осенью, когда количество помех отличается своим многообразием. Но по количественному составу их не меньше в другие времена года. Просто летом преобладают растительно-ветровые явления, резкие тени от солнца, пауки на камерах, а в зимой - кучные вьюги, ночные блики снежинок перед прожекторами и ИК-подстветками. Во все времена года достают птички, собачки кошечки, оптические эффекты самих камер, ветровые игры с легким мусором и даже крупными конструкциями, раскачивание камерных опор и много-много что еще, что мы будем подробно разбирать в следующих видео-уроках, в которых покажем, как борется с помехами новая система GOALcity. Увы, без освоения этих уроков разработчиками невозможна реальная практическая работа какой-либо видеоаналитики и тем более нейросетей

Конечно, более-менее просто, и уже почти все научились, фильтровать постоянные помехи, но не так страшны дождь и снег, как их вторичные проявления: движение каплей на объективе, крупные блики от снежинок на прожекторах, по размерам сравнимым с крупными объектами. Все научились маскировать растительность, но не учитываются её тени в разное время суток. Да и кусты часто сменяются в нашей стране снегом, а тот в свою очередь снова переходит в густую траву. Весной и осенью этот процесс может происходить по нескольку раз за день. В такой стране мы живем, да и не мы только.   

И четверть этих помех встречается также и на внутренних камерах, а не только уличных. Все разговоры про качество видеоаналитики или идентификаций кого-либо считаем бессмысленными, если разработчик не отчитался по реальности работы в реальных условиях, в которых, в отличие от идеальных лабораторных демостендах, где происходит вся реклама, присутствует жизнь: много-много разных-приразных помех. 

Если при тестировании IP-камер не выкинули половину, то у клиента может развиться комплекс обманутых ожиданий
И цена не определяет качество
Сначала почти правда о надежности
А вместо ААУ теперь ручной перезагрузчик, почему убираем автоматику?