02.10.2019
Человек больше не нужен
Автопаркинг. По номеру автомобиля может сам поднять шлагбаум на автостоянке или просто посчитать авто на мойке.
01.08.2019
Видеосервер для интеллектуального видеонаблюдения
Нейросервер. С фермой нейросетей на борту.
26.07.2019
Deep Learning
Обучаем искусственный интеллект.
15.07.2019
Нейросети спускаются к людям
Дешевый И-Видеорегистратор обретает интеллект. Теперь он может отличать людей от помех.
17.06.2019
Компьютер постепенно заменит инспектора
Всё больше нарушений может регистрировать комплекс «Спецлаб-Перекресток»
13.05.2019
Три пробиваем, 5 в уме
«Видео-касса». Записываем все расхождения чеков с проданным товаром
16.05.2016
Автогонки на складах
Контролируем скорость автопогрузчиков
21.01.2016
Поднимаем полицию на уровень цивилизации
Спецлаб-Паутина. Еще один проект, реализованный Спецлабом от разработки до внедрения
20.12.2011
Молдавские автономера
SpecLab-Traffic. Номерной фонд пополнился
19.12.2011
Рестайлинг Спецлаб-Трафик
Автономер. Усовершенствовано всё, что можно было усовершенствовать

Модуль определения автомобильных номеров

Спецлаб-Трафик

sl-traffic_new.jpg

SL-Traffic – программный модуль считывания и распознавания автомобильных номеров в режиме реального времени. Он работает в качестве видео фильтра в системе GOALcity или может встраивается в любую систему видеорегистрации, в том числе и сторонних фирм.

Сумерки, грязь, Россия… именно эти условия – наиболее часты на наших дорогах, и именно в этих непогожих условиях мы показываем, как работает нейросеть от компании Спецлаб по идентификации автомобильных номеров.

Наш лозунг «Реальность!» как никогда важен применительно к нейросетям – к алгоритмам по распознаванию образов, которые сегодня принято называть искусственным интеллектом.

И сразу тут надо отметить еще одну россейскую действительность – редко когда удается поставить камеру правильно – без больших углов наклона к объекту – в данном случае к виду госномера. Специалисты видеонаблюдения сразу могут оценить, насколько задраны углы установки камер – при таких значениях мало кто может считать ГРЗ с движущегося на высокой скорости автомобиля. Спецлаб предоставляет хорошо обученную нейросеть для самых критических условий видеоконтроля. И она постоянно совершенствуется.

SL-Trafic поставляется как в составе многофункциональной системы безопасности GOALcity, также может продаваться отдельным модулем для встраивания в любую другую систему. Цена, как обычно, ниже аналогичных в несколько раз. Качество, также как обычно, выше всех остальных. Ну, можете считать это рекламой, а можете и проверить. Мы всегда готовы к любому тестированию и денег за это не берем.

На видеоролике мы берем видео с улиц нашего города, поэтому оно идет неравномерно, но все равно прекрасно видно, что в этих нечеловеческих условиях нашей страны 99% номеров ловится. Сверху панель событий, отображающая место ГРЗ на корпусе автомобиля в виде видеоролика.

Мы работаем с автомобильными номерами всего мира. Если вдруг окажется, что какая-то страна ввела новый формат ГРЗ, просто пришлите нам примеры – и мы добавим их в нейросеть Спецлаб.

Конечно, именно этот вариант, который ловит авто на скорости до 250 км/ч, требует и хорошего компьютера, для 6 каналов, как здесь, нужен процессор не менее I7. Плюс программа – более 50 тысяч на канал, т.к. обучением такой нейросети занимается очень много специалистов. Для автостоянок с их небольшими скоростями есть совсем дешевое устройство, которое в комплексе с ПО стоит всего 45000 руб. Плюс всё обсуждаемо с нашим коммерческим отделом. Хотя возможно, что на момент просмотра этого ролика цены на ГРЗ уже изменились, и коренным образом – так часто бывает, ведь мы живем в эпоху не только высоких, но и быстрых технологий.

SL-Traffic также может определять скорость автотранспорта оптически по изменению размера номера с течением времени.


SL-Traffic является основой для работы системы фото-видеофиксации нарушений ПДД "Спецлаб-Перекресток", по уникальности номера отслеживаются все перемещения автотранспорта.


SL-Traffic и другие подобные системы, в том числе и базы данных ЦАФАП, собирают статистическую информацию о передвижении всех транспортных средств с целью анализа в поисковом комплексе "Паутина".